5月23日，由瓴羊、阿里雲與長安汽車聯合發起的“走進長安 · 會數據同學”活動在山城重慶舉行。活動匯聚如比亞迪、一汽豐田、嵐圖、蔚來、小鵬、理想、廣汽等30+汽車主機廠品牌和汽車之家、金恆德集團等汽車垂媒與經銷商集團代表，同時也吸引了飛鶴乳業、貨拉拉等數智化先鋒企業。阿里巴巴集團副總裁、瓴羊CEO朋新宇和阿里雲智能集團公共雲事業部副總裁、AI汽車行業總經理李強帶隊出席，與長安汽車和行業專家，共探“Data x AI”在汽車行業的落地路徑與創新想象。

作爲歷史可追溯至1862年“上海洋炮局”的百年企業，長安汽車見證並參與了中國近現代工業的起步、自強與崛起。從打造中國第一輛吉普車，到推出首款國產混合動力汽車，再到深入推進數智化轉型、建設AI智慧工廠，長安汽車不斷以技術創新回應時代挑戰。如今，面對AI浪潮的關鍵節點，長安正將“Data x AI”資源全面融入營銷、服務等核心業務，完成了從製造驅動到智能驅動的戰略“轉舵”。

長安汽車執行副總裁葉沛爲活動做開場致辭：“長安與瓴羊、阿里雲攜手，在汽車產業數智化轉型的關鍵節點，搭建這場思想交流碰撞的行業活動，既是長安汽車數字化實踐的一個窗口，更是與行業夥伴協同攻堅、共謀未來的重要契機。”

同時，阿里巴巴集團副總裁、瓴羊CEO朋新宇從技術賦能視角指出，阿里雲作爲汽車行業“全棧AI雲”的基礎設施夥伴提供行業頂尖的雲服務與AI大模型能力，瓴羊以“Data×AI”數據應用能力爲抓手，共同助力車企及更多行業降本增效，並希望行業以重慶“九曲十八彎”的探索精神，圍繞數據資產激活、Data × AI助增長等關鍵議題共建生態。

解碼“長安經驗”，Data x AI驅動場景化智慧營銷

在數據與AI的組合下，從品牌營銷、車企經營乃至當前炙手可熱的自動駕駛，都可以“重新用Data x AI做一遍”，找到更加主動、智慧、智能的決策優化與商業增長機會。

長安汽車營銷數字官、長安集團智慧營銷中心副總經理範龍祥分享了長安汽車如何通過場景、數據、算法與能力的成長，探索營銷領域數字化的創新實踐。

“客戶旅程貫穿了營銷的全鏈路，每一項以客戶爲中心的工作——從認知階段的廣告投放，到興趣階段的內容種草，都是環環相扣、彼此銜接的”。範龍祥表示，依託多維數據融合與智能算法驅動，長安汽車正聚焦於流量創新、消費場景、主動智慧服務、渠道營銷管理等多個技術落地環節，推進AI大模型技術在營銷價值鏈的深度滲透。比如，聚焦邀約試駕、銷售轉化等場景，構建真實試駕識別機制，以通義大模型爲核心實現AI話術訓練提升銷售顧問專業能力；在主動智慧服務環節，聚焦例行保養、金融保險服務、交付服務等場景，推動客戶體驗從被動響應向智能感知升級

“場景靠什麼驅動實踐，最重要的就是數據驅動，即Data x AI。其中，數據是基礎，AI是技術，沒有基礎的技術是空中樓閣，沒有技術的基礎是浪費資源”，範龍祥表示,“數據治理是冰山下的龐大區域，如果把數據治理做好，就可以像中國高鐵一樣，支撐起整個數據網絡”。但從目前來看，汽車行業對數據治理的重視程度還遠遠不夠，“包括長安汽車在內的汽車行業，仍需要三方數據推動合作，需要瓴羊的支持幫助”。

促進跨域共生，瓴羊攜手各方共建智能增長新範式

當AI與數據成爲車企必選題，瓴羊正在利用一整套數字化產品和數據要素服務，讓龐雜的數據“開口說話”，爲車企乃至更廣泛的交通、消費行業降本增效。

在“走進長安•會數據同學”現場，瓴羊汽車行業總經理符鵬飛系統闡述了瓴羊基於完整的用戶旅程，推動車企在智能數據、智能分析、智能埋點、智能營銷以及數字員工等關鍵環節實現全鏈路智能化。

“任何AI或技術的創新，本質上都是圍繞業務流展開”，符鵬飛表示，比如用戶從諮詢、購車、用車、保客，直至復購或流失，構成了一條複雜且長期的業務路徑。車企既要關注“用戶心情曲線”，將用戶體驗深度融入服務流程，以提升滿意度；也需推動“AI問數”與智能營銷的落地，甚至培養“數字員工”，實現端到端自動執行。

從數據採集、治理到應用，瓴羊數智化能力已在多家車企率先落地，取得實效。

其中，紅旗攜手瓴羊打造精細化運營體系，結合智能線索運營機制，有效提升試駕到店率，增幅接近20%。比亞迪騰勢依託瓴羊能力構建用戶運營體系，自動匹配話術與素材，智能判斷再次聯繫客戶的最佳時間，助力騰勢試乘試駕的轉化效率提升1.4倍以上。在比乘用車複雜10倍不止的人車關係中，福田基於瓴羊構建數字化營銷平臺完善ID歸因能力，識別車主、司機、送修人等角色，在保客增換購、二手車線索、 福田E家用戶註冊率等均有30%以上的轉化率提升，同時在不影響用戶體驗的前提下，基於AI外呼在5小時內完成4萬用戶的二手車線索意向初步篩選，相較於人工客服220人天的外呼工作量，極大提升了效率和轉化率。

“數據是根本，沒有數據，就沒有好用的AI，也沒有數字化”，極氪汽車副CIO黃秉豪在會上表示，不論是在場景驅動、流程變革、系統重構，還是在數據治理、AI平臺建設、運營管理，AI與數據都是車企智能化改造的關鍵命題。相比於其他領域，數據治理尤其值得重視：“數據治理做不好，就如同污水在黃河入海口，水質不可能得到有效治理”。

瓴羊“Data x AI”的能力不僅適用於汽車行業，也在交通出行、快消等領域展現出廣泛適配性。活動現場，貨拉拉大數據平臺總監凌霄、飛鶴大數據負責人李戩分別就ChatBI數據分析、外呼、邀約等場景應用實踐，以及數據中臺對供應鏈、營銷B端與C端的數智化能力升級，總結出Data x AI多場景、多領域創新實踐經驗。中汽研等行業專家則指出，車企應加快構建可信數據空間技術，搶佔AI Agent等企業級軟件服務的關鍵突破口。

面對車企數字化轉型的多重挑戰與智能化升級的迫切需求，瓴羊將攜手更多汽車產業參與者，共同推進以數據爲核心、以AI爲引擎的全面智能化升級，助力行業邁向更主動、更高效、更智慧的發展新階段。