聚焦2023數博會,數字金融如何推動“科技-產業-金融”良性循環?

5月26日,2023中國國際大數據產業博覽會(簡稱“2023數博會”)在貴州省貴陽市開幕。2023數博會在“數據創造價值、創新驅動未來”主題下,以“數實相融 算啓未來”爲年度主題。在當天舉辦的數字金融推動“科技-產業-金融”良性循環論壇上,圍繞數字金融助力高質量發展主題,與會嘉賓深入探討了數字金融的前沿趨勢,爲提升我國金融業數字核心競爭力和綜合實力貢獻力量。

貴州省政協副主席、黨組副書記趙德明在論壇致辭中指出,當今世界以數字化、網絡化、智能化爲特徵的新一輪科技革命方興未艾。世界經濟加速向數字化轉型,催生出新的業務模式、應用場景和特色產品,數字金融既是深化金融供給側結構性改革的力量源泉,也是助力數字中國建設,促進金融惠企利民的重要工具。

“貴陽是貴州發展大數據的主戰場,我們奮力強抓東數西算的歷史機遇,全力打造面向全國的算力保障基地,一批金融機構、數據中心正加速集聚,吸引了以央行數據中心爲代表的金融數據中心落地建設。”趙德明表示,貴州將進一步強化科技與業務的深度融合,開發更多具有區域特色的產品以及業務場景,逐步構建豐富的金融應用生態體系,探索打造數字金融貴州模式。

推動數字金融發展

2023年,中共中央、國務院印發《數字中國建設整體佈局規劃》,特別強調了金融資源的重要性,指出要引導金融資源支持數字化發展,鼓勵引導資本規範參與數字中國建設。

談到推動數字金融發展時,國家發展和改革委員會原副祕書長周曉飛分享了三點看法。“第一,作爲政府主管部門,需要繼續加大政策支持力度,爲企業提供優越的投資環境和政策助力。”周曉飛表示,同時,要加強數字金融產業的規劃和引導,讓有實際價值的數字金融應用盡早投入到實踐之中落地生根,助力中國經濟高質量發展。

“第二,爲了實現數字金融的可持續發展,我們需要探索數字金融的創新發展模式,直面金融領域的現實痛點,努力走出‘新路子’。同時,也要加強數字金融的監管和風險防範,確保數字金融業務的穩健運營。主體監管部門要發揮好監管作用,創新監管方式,打造數字金融的監管體系,確保數字金融的良性發展。”周曉飛指出,第三,在數字金融的創新發展中,數據是最核心的資源,也是數字金融最重要的基礎設施。數據在數字金融發展中的戰略意義不可小覷。因此,需要進一步加強數據安全保護,推進數據跨部門、跨行業的開放共享,促進數據的流動和應用,支持數據資產的價值挖掘和創新利用。

促進“科技-產業-金融”良性循環

在推動數字金融發展的大背景下,促進“科技-產業-金融”良性循環具體該怎麼做?

中國互聯網金融協會黨委書記、會長單強指出,數字供應鏈金融是數字金融領域的重要業務模式,主要依託各類數字技術在供應鏈金融信息傳輸、交易流程、風險管理等環節的深度應用,助力實現供應鏈金融業務“提質、增效、降本和控險”,在破解中小企業融資難融資貴這個世界性難題,同時支持國家供應鏈產業鏈穩定升級、促進“科技-產業-金融”良性循環等方面具有廣闊的前景,大有可爲。   

面對數字供應鏈金融領域的重要機遇和現實挑戰,單強認爲需要凝聚多方力量,共同做好四個方面的工作。一是不斷優化監管政策;二是持續深化業務機制;三是要進一步夯實基礎設施;四是加強全面風險管理。

在促進“科技-產業-金融”良性循環發展的過程中,確保數字金融安全發展也是業內關注的焦點。中國司法大數據研究院副院長劉忠麟談到四點,第一,加強規章準則研究,夯實發展的基石,不管是金融行業還是其他行業,數據的確權、產權、合規、司法公正都是需要考量的。第二,提升數據安全能力,提供發展保障。第三,促進數據的可信流通,盤活行業源頭。第四,積極探索應用場景,激發產業動力。

此外,清華大學金融科技研究院副院長薛正華從產業投資對科技發展的貢獻角度進一步分析。薛正華表示,研究過去十年產業投資對科技創新帶來的變化數據,能夠看出產業投資助力科技創新是非常關鍵的方向,其對科技發展的貢獻是非常大的。通過做這個研究,希望能夠在產業科技金融的主題下,形成一套產業投資科技的創新體系。

數字金融惠企利民

對於企業而言,數字金融發展意味着什麼,數字金融發展又如何惠企利民?

談到培育數字金融新生態時,中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝提出一降、二拓展、三提升的路徑。降是指降低服務成本,拓展是指拓展服務廣度、深度,提升是指提升金融服務的能力、金融服務質量、金融風控的水平。

“這三個提升是數字金融的理想追求,需要我們去整合數據,分析數據,激發數據的價值。”歐陽日輝建議,以數據能力爲抓手優化數字信貸服務,包括數據能力建設、數據綜合應用、數據潛能釋放、數字化轉型等。

齊商銀行黨委委員、副行長魏會敏從整合數據、分析模型和產品體系反饋三個方面介紹了該行的戰略。他指出,希望通過這些方式達到以模型分析、自動化審批,提升金融服務質量;以數據分析創新金融產品,解決三農小微企業融資難的問題;用市場化的數據分析來精準畫像,確定客戶的需求;用動態數據監控、市場監控及時預判風險。



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