中央金融工作會議提出做好五篇大文章，數字金融是其中之一。近年來，數字技術在銀行、保險等金融業中催生了一系列新技術、新業態和新模式，爲金融行業帶來變革和創新。

“金融業是特殊的信息處理行業，當信息技術發生重大改變與迭代的時候，金融交易、功能、要素天然就會發生重大變化。”日前，由中關村金融科技產業發展聯盟、中關村互聯網金融研究院舉辦的“2023中關村論壇系列活動——第11屆數字金融大會”上，中國社會科學院國家金融與發展實驗室副主任楊濤談到，一方面數字金融可以整體上提高金融效率，另外可以發揮數字金融的資源匹配功能，把合適的金融產品匹配給合適的客戶。

談到數字金融的開放與發展，北京大學國家發展研究院副院長，北京大學數字金融研究中心主任黃益平進一步指出，一方面，數字金融依託數字技術優化了金融服務，革新了金融產品、流程及業務模式。另一方面，數字技術並未改變金融交易的本質，但運用數字技術可使金融體系的運營機制發生變革。

在建設金融強國的背景下，新一代信息技術如何影響數字金融發展趨勢成爲行業關注的焦點。

人工智能大模型技術趨勢

“ 作爲一種新型生產方式，生成式人工智能具有互補性、智能性、融合性、創造性的技術—經濟特徵。”中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長、教授歐陽日輝談到，實踐中，人工智能在金融業務的應用場景覆蓋的廣度不斷向外拓展，商業銀行在智能營銷、智能識別、智能投顧、智能風控、智能客服方面的應用不斷豐富。

歐陽日輝認爲，生成式人工智能與金融業融合剛剛起步，未來值得關注的方向有三個，一是金融機構規模化應用生成式人工智能；二是金融AI應用打通服務價值鏈，服務平臺化；三是人機交互新突破提升用戶體驗，建設以自動化服務爲代表的“智能客服”體系以及以“開放銀行”爲代表的場景金融服務體系。同時建議，注重數據儲備和安全問題，提高金融機構運用人工智能生成式服務的質量。

中關村金融科技產業發展聯盟專家委員會主任委員周延禮則提出，AI技術爲金融業帶來巨大的發展動能，未來基於大語言模型，結合金融領域的數據和場景進行微調，形成金融行業大模型，能夠更好地理解金融術語和金融業務場景，進一步提高金融機構各項業務處理能力。此外，周延禮還認爲，AI技術迭代升級不斷，但是在實際應用當中仍然存在很多風險和挑戰，需要重點關注和積極的應對。

北京大學數字金融研究中心常務副主任、北京大學長沙計算與數字經濟研究院副院長黃卓在演講中指出，進入人工智能時代，人工智能技術引領我國金融科技從應用創新驅動進入技術創新驅動階段，人工智能技術被廣泛運用於智能投顧、智能客服、智能營銷、智能風控以及投資者教育中。

數據要素驅動數字金融

“數據要素驅動的數字金融是數字金融發展的新趨勢。”黃卓談到，數據作爲一種新型生產要素寫入文件中，與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素並列爲要素之一，數據是數字經濟和數字化轉型的核心要素，是金融科技業務中的核心競爭力。

關於數據要素的作用，中關村金融科技產業發展聯盟專家委員會常務副主任委員王汝芳認爲，隨着數據成爲重要生產要素，數字技術在經濟社會生活中的不斷嵌入與拓展，數字金融作爲數字經濟在金融領域的映射，正在經歷認知革命、交易革命和決策革命。基於“數據+算法”構建新的決策機制，以替代傳統的經驗決策，決策將更加高效、科學、精準、及時。這種新的決策方式將爲數字金融的發展提供有力支持。

在算法技術上，相較於傳統計算，現場專家還談到光子金融科技新趨勢。華夏銀行信息科技部副總經理、龍盈智達（北京）科技有限公司首席數據科學家王彥博指出，隨着各行各業數字化轉型發展的不斷深化，目前基於電子計算的經典算力體系將面臨巨大挑戰。開闢光子計算新路徑，已成爲提高計算效率、降低計算功耗迫在眉睫的重要選項。光子計算所帶來的速度和效能優勢天然地與金融行業的需求相匹配，光子金融科技這一新領域應運而生。

王彥博表示，商業銀行呼喚光子科技主要面向三個方向，一是網絡通信，二是信息計算，三是密碼學應用，它們都需要光子科技賦能，形成光子金融科技新興領域。

金融安全

談到金融安全時，中國人民大學原副校長、國家金融研究院院長吳曉求指出，強風險識別能力和有效的風險配置機制也是金融強國的特徵之一，金融技術進步能夠幫助風險是識別與風險配置效率的提高，金融創新所帶來的自身風險其實並不會超越傳統風險，反而其對於降低風險的作用是十分重要的。

值得注意的是，本次大會同時舉辦金融科技國際創新大賽的總決賽，聚集人工智能、區塊鏈、雲計算、大數據等前沿技術，在智能營銷、風控管理、運營管理、支付結算、財富管理等領域應用的金融科技創新的應用項目，共有18家企業入圍總決賽。

最終，北京墨雲科技有限公司脫穎而出，榮獲一等獎。墨雲科技聯合創始人郗朝旭在採訪中提到，金融行業在IT領域的投入持續增長，對IT系統的依賴性也逐漸增強。然而，數字化轉型在爲金融機構帶來便利的同時，也帶來了更多的網絡攻擊等技術風險，安全隱患隨之產生。 針對這一問題，墨雲科技專注於研究智能攻防領域的金融機構安全解決方案。郗朝旭說： “我們致力於爲金融機構提供智能的安全驗證服務，模擬攻擊者視角，對包括核心系統、業務系統等系統環境進行持續性安全檢測，幫助金融機構在遭受真實攻擊前發現系統漏洞，進行安全評估並提供修復建議，從而提升網絡安全治理水平。”

郗朝旭進一步指出，金融機構在滿足監管要求的同時，還需從實際資產價值出發，進行相應的技術投入。他強調，將安全損失納入成本是提高企業安全治理水平的關鍵。他還預測，隨着金融行業對數據安全和網絡安全的重視程度不斷提高，結合新一代技術如大模型等，將在維護金融安全場景中實現新突破。