一場由ChatGPT引發的AI大模型狂熱，至今仍在持續。

在人工智能技術的飛速發展下，大模型作爲其核心分支，已在全球範圍內引發了一場AI大模型狂熱。自2023年以來，以大語言模型及生成式人工智能爲代表的技術革新，爲各行各業注入了巨大的潛力與影響力。尤其是在教育領域，人工智能與教育的深度融合，正推動着教育變革與創新，引領高質量發展。

1月5日，在昆明舉辦的AIAED智適應教育大模型學術研討會上，松鼠Ai憑藉其全球首個全學科智適應教育大模型，成爲全場焦點。

教育進入大模型時代

過去一年，大模型技術迅速發展，爲AI應用的拓展提供了無限可能。全球各大科技巨頭紛紛佈局大模型領域，教育企業也積極投身於這一浪潮中。例如，可汗學院推出的人工智能助教Khanmigo和Duolingo的GPT-4技術產品Duolingo Max，都增加了語音識別、實時反饋等功能，顯著提升了學習體驗。

在國家政策層面，人工智能的發展得到了產業政策的重點支持。2023年7月，國家網信辦、國家發展和改革委員會、教育部等7部委聯合發佈了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，爲大模型技術在教育行業的發展提供了有力保障。

在線教育企業紛紛加大在大模型和智能硬件領域的競爭力度。2023年11月7日，好未來宣佈其學而思大模型MathGPT已完成相關備案並順利通過審覈，成爲首批通過備案的教育大模型。學而思將在學習機上逐步實現基於自研大模型的AI能力應用，包括“AI對話學”、“AI講題助手”、“中英文寫作助手”等功能。2023年12月，學而思推出了二代學習機，其中融入了MathGPT技術。

此外，2023年9月，作業幫發佈了自主研發的銀河大模型；2023年10月，科大訊飛發佈了訊飛星火認知大模型V3.0。這些大模型覆蓋多學科、多學段、多場景，將AI技術與教育緊密結合，助力教育創新和高質量發展。

在此次會議上，松鼠Ai也帶來了自己的最新的技術成果——全球第一個全學科智適應教育大模型，這也是國內首個將智適應技術與多模態大模型結合，運用於教育領域的垂直領域大模型。

據悉，自適應學習是全球範圍內教育科技發展的前沿領域，學習平臺通過收集、分析學情數據，給學習者設計學習路徑、推送個性化學習資源。松鼠Ai的智適應技術即爲一種智能自適應學習技術，早期通過包含知識圖譜的SaaS系統與教培相結合，目前則應用到學習機等硬件上。

發佈全學科智適應大模型的同時，松鼠Ai也發佈了學習機新品。不管是智適應大模型的技術路線，還是學習機的商業模式，松鼠Ai的產品都頗具特色，也顯示了教育大模型發展的某種方向。

爲何教育行業搶跑大模型？

在教育領域，硬件並不是新鮮事物。多年以前，國內便推出了學習機、點讀機、點讀筆等教育硬件，並集成了文字識別、語音識別等基礎AI技術，爲學生提供了點讀、翻譯、人機對話等功能。然而，這些傳統產品本質上更像是集成了各種軟件功能和學習資源的“智庫型”設備，如同電子詞典一般，提供了廣泛的知識和資源。

隨着AI技術的飛速發展，大模型作爲其核心分支，正引領着教育行業的變革。傳統教育硬件雖然已經具備了文字識別、語音識別等基礎AI技術，但缺乏真正的智能化功能。而大模型的引入，使得教育硬件具備了更強大的自然語言交互能力，成爲了一位知識淵博、能夠因材施教的“賽博老師”。

毫不誇張地說，大模型爲教育智能硬件賦予了“靈魂”，使其從冰冷的學習機器變成了有溫度、有智慧的伴學對象。這種改變對於整個行業是顛覆性的，也將成爲人類探索AI+教育道路上的一塊里程碑。

會上，松鼠Ai發佈了全球首個全學科智適應教育大模型。松鼠Ai創始人慄浩洋表示，AI大模型的訓練數據的質量與數量至關重要。松鼠Ai的智適應教育大模型具有三大突出優勢：採用多模態大模型進行應用與開發，擁有豐富的場景、數據、算法等方面的技術與行業經驗，以及基於獨有的知識圖譜和MCM圖譜，真正提高教學效率，發揮每個孩子的個性、特長和潛在優勢。

在大模型技術支持下，松鼠Ai具備全面高效診斷摸底技術，能爲學生規劃最佳學習路徑，深度賦能因材施教。此外，通過情感干預及對孩子的素質能力進行分析，松鼠Ai還能生成最有效的教育互動，給予孩子正面的反饋與激勵，啓發學習興趣、培養學習習慣。

自適應學習應用加速落地

“傳統的自適應學習一般有兩個主要的模塊，摸底測試和預設的授課邏輯。即，通過摸底測試，讓自適應學習軟件瞭解了學生的學習水平，對知識的掌握的強項和薄弱環節進行診斷，再根據摸底測試的結果，由授課邏輯向學生用戶推薦恰當的學習內容。”慄浩洋介紹，與目前市場上的拍照搜題、口語測評、作文批改等基於人工智能技術的工具型產品不同，智適應學習系統不僅能夠根據學生的學習情況和需求，提供個性化的學習方案和支持，還能關注培養學生的思維能力、創新能力、情感態度等方面。

慄浩洋認爲，目前基於通用模式的大模型在教育行業落地主要存在幾個弱點：第一，缺乏對學生用戶的深入瞭解，由於沒有歷史數據和畫像信息，通用模式產品無法清晰分辨使用產品的用戶是哪個年齡段的學生，限制了產品對用戶需求的精準把握；第二，難以提供個性化學習方案，無法全面診斷學生的學習情況，通用模式產品難以提供針對性的學習建議和方案，做到對症下藥；第三，通用大模型並非以教育系統爲主導，導致其缺乏教育所需的關鍵信息和場景，如學科診斷、學習歷史水平、知識薄弱點等，使得通用大模型無法充分滿足教育領域的個性化需求；第四，由於通用大模型的特點決定了它無法滿足所有需求，家長和教育工作者也很難充分授權該產品以獲取更深入的學生學習情況，這些都限制了通用模式產品在教育領域的廣泛應用。

相較於公有數據大模型的通用底座，慄浩洋指出，松鼠Ai的不同之處在於，在教育這一垂直領域證明了大模型的泛化能力，也實現了通用模型無法替代的價值。在落地應用上，松鼠Ai在給學生提供輔導時，能夠覆蓋預習、複習、備考、作業輔導等多場景，在社會情感及人際互動方面給予學生更多準確地回應與激勵。

“例如，松鼠Ai可以根據孩子在學習過程中反應，給予其正面的反饋與激勵改善學生的情緒，幫助解決孩子的一些心理問題，有效解決孩子學業提升慢、提升難，良好學習習慣養成等問題，幫助每個孩子成爲最好的自己，把每個人的個性、特長、潛在優勢充分發揮出來。” 慄浩洋說。

據慄浩洋透露，目前松鼠Ai已經開始嘗試將大模型技術應用於打造虛擬老師。通過生成更多視頻講解，爲大模型在更多行業的落地提供借鑑和參考。

慄浩洋稱，未來工作組將吸納更多專家成員、企業家，充分發揮各領域專業人士的優勢，爲中國教育大模型技術發展及行業落地應用提供專業的指導和建議。松鼠Ai也將基於在教育智適應大模型領域的技術創新成果和經驗積累，爲中國人工智能教育領域的標準化體系建設，爲全球教育行業智能化升級注入源源不斷的動力。