近年來，以大模型爲代表的人工智能技術進一步提升了數字金融“新範式”。今年政府工作報告中提到，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集羣。此外，報告還指出，大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力。而人工智能賦能千行百業，同時其成爲了解鎖新質生產力的核心力量。

而當金融遇上了大模型，又能擦出什麼樣的火花？3月28日，“大模型驅動下的金融新質生產力創新論壇暨全國首部《金融大模型》著作發佈”會在京舉辦。會上雲集學界專家、金融機構、科技從業者近300人，共議大模型實踐應用及產業賦能，共研金融新質生產力發展趨勢，以實際行動踐行金融強國戰略，奮力做好五篇大文章。

大模型發展面臨四大挑戰 需構建四大關鍵技術能力

“前大模型時期，應用人工智能側重於利用其計算力和分析力，重點用於特徵識別、規律總結及基於過去對未來進行判斷與預測。”馬上消費副總經理孫磊在會上表示，後大模型時代，將側重於利用其理解力、學習力與生成力，將極大提升對非結構化信息的輸入、處理和輸出能力，改變人類與機器的交互方式和體驗，從幾千年積澱的知識中獲得更好的解決方案和新的認知。

孫磊指出，金融業屬於智力密集型行業，在工業革命時期獲益不多，但在人工智能時代卻一定會受益良多。近些年來，全行業在使用人工智能技術方面已經做了很多的努力和探索，馬上消費作爲一家技術驅動的數字金融機構，已經將人工智能應用於業務的各個領域，也成爲公司發展的底座。這一輪通過大模型湧現的智能創新力量，還會帶來更多革命性的進步。

據悉，去年8月，馬上消費推出首個金融大模型“天鏡”，其展示了出色的上下文理解和引導式對話能力，金融大模型投用以來，馬上消費的營銷效果提升了30%以上。在企業知識庫的應用中，知識產出效率提升了150%，大幅度提高營銷物料的生產效率。在與重慶某銀行的合作中，大模型驅動的智能營銷能將人工成本降低80%以上，產能是傳統人工產能的6倍以上。

馬上消費CTO蔣寧在題爲《金融大模型，從自我演化到自主可控》的主題演講中指出，安全、成本、生態的邊界，決定着金融大模型的產業邊界，大模型的特性決定了其更爲廣闊的應用場景，進而釋放的“科技平權”潛力，使得科技創新不再只是少數人的特權，而是讓所有人都能接觸到創新成果，共享、共創、共研新技術。

不過，大模型仍存在潛在風險，蔣寧在演講中更是一針見血地指出，通過長期實踐，在高端製造、金融、智能駕駛等領域，大模型技術還存在四大挑戰：羣體智能與安全可控、個性化和隱私保護、關鍵性任務和動態適應性標準、基礎設施和架構改造。

“基於對未來的洞察，我們在四大關鍵技術方向推動金融大模型真正成爲新質生產力。”蔣寧表示，馬上消費的技術路線圖主要包含模型安全可控、組合式AI、持續學習、平臺化服務能力MaaS這四大關鍵技術，將會長期以四大能力要求爲核心，構建技術體系，驅動數字金融高質量發展。

全國首部《金融大模型》專著發佈 探索“AI+”金融新質生產力發展

當前，全球人工智能技術不斷取得突破，人工智能賦能千行百業正如火如荼進行。AI大模型不僅使得金融產業上下游步入新一輪發展週期，更爲其深層次變革帶來重要機遇。因此，加快大模型在金融領域佈局應用的大趨勢不可逆轉，新質生產力發展的內在需要不斷湧現。

在主題分享環節，國家金融與發展實驗室副主任曾剛指出，金融行業是做“中介”服務的，過去一段時間數字化發展導致數據使用信息不對稱的情況時有發生。在此背景下，很多金融機構在實踐中做了大量嘗試，逐步改變了由於信息不對稱導致金融供給不足的情況。

“而AI的發展會去另外一個‘中介’，這個‘中介’比‘信息中介’更高級一點，可以叫做‘知識中介’。生成式人工智能可以對一些沒有原創性的‘知識中介’進行替代，很多看似有門檻的專業技術會被汰換，我們個人對自身的定位也會發生重大變化。”曾剛稱。

馬上消費人工智能研究院院長陸全表示，目前國內大模型正加速商業化落地，通用基礎類大模型與行業領域類大模型參與者在各自賽道中尋找最優解，相比之下，通用大模型解決方案的技術更加複雜，尚不具備解決行業、領域等專業問題的能力，大模型的發展將按照“通用-行業-領域”路徑演化。金融，成爲領域大模型的最佳實踐場景之一。

基於上述背景，馬上消費根據近9年來自研積累沉澱一系列技術成果及洞察，發佈了全國首部《金融大模型》著作，填補了金融行業大模型理論研究的空白。

中國科學技術出版社有限公司總經理寧方剛表示，當前，我們正處於數字經濟時代，生成式AI作爲人工智能技術的集大成者，正成爲金融行業的新質生產力。大模型技術的廣泛應用，爲金融行業帶來了前所未有的機遇和挑戰。這種新質生產力的創新，不僅將重新定義金融服務的內涵和外延，還將帶來金融製造的新模式和新業態。《金融大模型》一書的出版，無疑提供了深入瞭解大模型時代金融變革的寶貴資料，可以更好地把握金融新質生產力的發展趨勢，推動金融科技創新的深入發展。

在曾剛看來，在國家鼓勵“人工智能+”的宏觀環境下，金融業作爲國民經濟的血脈，以其用戶基數大、經濟影響大、服務場景多、民生關係強，首當其衝成爲大模型乃至更廣泛的人工智能技術的應用場景和金融強國戰略高地，而金融大模型將成爲新質生產力的典型代表，在高效促進金融行業營銷、服務、產品、數據分析利用水平全面提升的同時，賦能實體經濟千行百業高質量發展。