【環球時報報道 記者 楊沙沙】編者的話：路透社近日報道稱，中國人工智能（AI）初創公司深度求索（DeepSeek）預計將於2月中旬推出其下一代人工智能模型V4，該模型具有強大的編碼能力，表現可能優於美國人工智能公司Anthropic旗下大模型Claude和美國初創公司OpenAI的GPT系列等競爭對手。一年前，DeepSeek發佈大模型R1，英國廣播公司（BBC）形容“DeepSeek向世界展示了中國人工智能領域的競爭力”，當時距離OpenAI推出ChatGPT也已兩年。多名接受《環球時報》記者採訪的專家、學者表示，2025年一年時間，中國縮小了與美國在人工智能領域的差距，將一歲的DeepSeek和三歲的ChatGPT作爲“時代的切片”，能清晰看到中美站在不同的航道。
“中美大模型跑出兩條主航道”
一年前，日本企業（中國）研究院執行院長陳言忽然發現，自己在中關村融科資訊中心辦公大樓的“鄰居”——中國人工智能（AI）初創公司DeepSeek火了。電梯經過DeepSeek所在的樓層不再停靠，媒體記者守在樓下等待採訪，緊接着陳言收到大量日本企業想投資這家企業的請求。但陳言告訴《環球時報》記者：“這些日本企業已經錯過了最佳投資時機。以前，1000萬美元的投資可能對中國這類初創公司來說都令人難以置信，但現在即便投資10億美元，可能都難以入局。”
《華爾街日報》等外媒用“令世界震驚”等詞形容DeepSeek R1大模型去年上線後的情形。報道稱，DeepSeek R1僅用兩個月就完成了訓練，成本僅爲OpenAI等美國公司所花費金額的一小部分，但效果與OpenAI的ChatGPT和美國科技巨頭Meta的Llama大模型不相上下。而經過2025年這一年發展後，更多的中國大模型公司緊跟最新的人工智能發展步伐，躋身全球大模型第一梯隊。
香港《南華早報》報道稱，根據第三方人工智能模型聚合商OpenRouter和風險投資公司安德森—霍洛維茨最近發佈的一份報告，中國的開源人工智能模型佔全球人工智能技術使用總量的近30%。中國的開源模式正在贏得世界各地開發者的信任，愛彼迎等美國企業，甚至Meta現在都在使用中國阿里巴巴推出的Qwen大模型。報道引述人工智能研究員兼作家塞巴斯蒂安·拉什卡的話表示，阿里雲Qwen3系列模型與DeepSeek的R1一樣，是2025年最值得關注的開源模型。
阿里方面接受《環球時報》記者採訪時回顧，OpenAI於2022年11月30日發佈ChatGPT，不到半年，2023年4月，千問就發佈Qwen系列模型。實際上早在2018年，阿里就啓動了AI大模型研發，在正式發佈通義千問大模型之前，也推出過多模態大模型M6及語言大模型PLUG等，一直是中國乃至全球AI領域的主要玩家。截至目前，阿里開源近400個模型，全球衍生模型超過18萬個，下載量突破7億次。
“過去一年，中美大模型跑出了兩條非常不同的主航道。”清華大學新聞與傳播學院、人工智能學院雙聘教授瀋陽告訴《環球時報》記者，美國走的是“前沿能力持續拉高+閉源模型+平臺化產品”的路線，把最強模型不斷封裝成ChatGPT這樣的超級入口，再向企業、行業和合規體系外溢，目標不是單點智能，而是把智能變成一種可控、可收費、可治理的基礎設施。而中國走的則是另一條路，“開源權重+極致工程效率+快速產業擴散”。中國不追求長期壟斷最強模型，而是把“足夠強的能力”儘快做成可複製、可落地的工程資產，讓智能迅速進入真實業務系統。
“如果用兩個產品來做時代切片，三歲的ChatGPT代表的是‘把AI變成全球統一工作界面’的能力躍遷。”瀋陽認爲，美國企業追求的突破不只是模型更聰明，而是把模型嵌入到工具、流程、組織和商業結構中。而一歲的DeepSeek代表的是中國AI路徑的成熟樣本：通過開源和工程體系，把強推理能力迅速擴散到產業側，讓“用得起、改得動、跑得快”成爲核心競爭力。
瀋陽分析，如果只看“最強模型的前沿能力”，美國仍領先，但已經不是代際差，更多是數月到一年級別；如果看“工程效率、成本和落地速度”，中國幾乎沒有時間差，局部甚至更快；如果看“產品平臺、生態與規則制定”，美國依然領先一到兩年。
未來競爭已不再是“誰更聰明”
剛剛赴美國拉斯維加斯參加國際消費類電子產品展（CES）的AI博主李尚龍，近日向《環球時報》記者形容，美國的生活像兩條河，一條已經進入AI時代，另一條還在慢慢被滲透，“我在硅谷的體感非常強：幾乎你在咖啡廳隨便看一圈，很多人打開的就是AI、ChatGPT，討論的也是模型、產品、創業和效率。但同時，你走出硅谷，很多普通人的生活又沒那麼AI化。”從硅谷回國創業的李尚龍告訴記者，“我的判斷是，AI不會一夜改變美國，但會每天悄悄改變一部分人的生活方式”。
長期關注中美AI發展情況的美國東北大學教授李嚮明向《環球時報》記者描述說，美國民衆生活中AI含量非常大，但主要是在“軟處”。現在的美國生活，從算法驅動的流媒體推薦、保險定價、導航預測到ChatGPT等大模型的辦公滲透，AI已是基礎設施。但在“硬處”（物理硬件）的普及方面尚在爆發前夜。
而在上述提及的CES上，李嚮明發現，中國產品的“工程落地速度”和“供應鏈完整度”令人震撼。中國企業在激光雷達、高能量密度電池和高性價比電機組件上幾乎佔據了半壁江山。中國機器人不僅迭代快，而且具備大規模量產的潛力和極強的成本優勢，這是推動機器人進入全球家庭的關鍵。在美國，AGI（通用人工智能，指AI能夠理解或學習人類能夠執行的任何智力任務——編者注）賦予了機器人大腦，而中國製造正在爲它鍛造最強壯且普惠的AI身體，尤其是人形機器人廣泛應用。
“追求模型性能的提升，是所有做基礎模型公司的目標。”阿里方面告訴《環球時報》記者，在中國，模型應用落地豐富，發展迅速，是中國AI的獨到優勢之一。
一家大模型初創企業負責人告訴《環球時報》記者，團隊仍在發力研究“長思考、代碼能力、多模態”的大模型。“2025年，AI改變最大的地方就是寫代碼，未來信息接收創造和處理會更多地被AI替代。”該負責人告訴記者，目前團隊正在花大量時間訓練寫代碼的AI，“你需要把AI當成一個剛到公司的實習生，什麼都不知道。不要覺得AI在犯錯，要多反思自己的需求有沒有說清楚。”換句話說，要把想做的事情轉化成更細粒度的prompt（提示詞），上述負責人表示，寫得足夠詳細基本上都沒問題。
阿里方面則告訴《環球時報》記者，他們把AI發展歸納爲學習人、輔助人、超越人的三大階段，並認爲當前仍處於第二階段“輔助人”的早期，終點可能不是AGI，而是真正的“超級人工智能ASI（超人工智能，指遠超人類智能的假想AI——編者注）”，“當然，這是一個宏大、遙遠的目標，還需要非常長的時間”。
美國特斯拉CEO馬斯克近期在近3小時的播客節目中透露，“AGI最快可能於2026年出現，2030年前，AI能力將超越人類總和。”上述言論引發大量討論。
瀋陽認爲，如果只從技術角度看，馬斯克的判斷並不激進，但AGI並不是一個只由工程師宣佈的事件。中美“誰最先達到AGI”，首先取決於技術，最先逼近的，大概率還是美國頭部實驗室體系，其算力、工程與前沿探索優勢明顯。但中國更容易在真實社會中快速規模化部署AI，把它嵌入產業、政務和公共服務，讓AI在現實系統里長時間跑、反覆糾錯、積累優勢。
如果必須用一句話總結，瀋陽稱，AGI很可能首先在美國被技術實現，但是否真正成立，要看它能否在社會中被大規模信任並被制度接納。
各領域期待下一個“DeepSeek時刻”
美國東北大學教授李嚮明：下一個“DeepSeek時刻”很可能不會發生在“純通用聊天模型”領域，而更可能出現在以下幾個方向：第一，人形機器人 +大模型，當大模型真正進入人形機器人控制、感知、規劃閉環，中國的工程與製造優勢會被指數級放大；第二，工業/能源/供應鏈大模型，面向複雜流程、規則密集、數據高度結構化的領域，中國企業有天然優勢；第三，低成本推理與端側模型突破，類似DeepSeek的“效率革命”，將發生在端側推理、邊緣計算、國產芯片適配上。一句話總結：美國在“智能上限”，中國在“智能落地”。
AI潮玩品牌珞博智能（Robopoet）首席營銷官朱亮：2026年AI硬件將有機會迎來“DeepSeek時刻”，因爲三大條件都已經具備：大模型技術成熟、供應鏈成本可控、消費者認知提升。這三個要素結合起來，就可以實現很大的規模化落地，所以我們今年的目標就定在銷售100萬臺AI玩具。
“100萬臺”是AI玩具行業一個里程碑，當激活設備達到百萬臺時，每日的對話將產生以“兆”爲單位的Token（詞元）消耗。巨大的用戶基數帶來的海量、高質量的交互數據，將極大加速模型“數據飛輪”的運轉，使產品AI“大腦”的理解力、個性化和情感陪伴能力以指數級速度進化，形成“越多人用越好用，越好用越多人用”的良性循環。
“100萬臺”更意味着市場對行業整體認知的教育完成。它向行業和消費者證明，AI玩具不再是小衆的玩具或潮流單品，而是能夠真正融入日常生活、提供情感價值的“生活必需品”。
