英國《經濟學人》3月25日文章，原題：中國在人工智能人才競爭中遙遙領先 “美國會落後於中國嗎？”美國英偉達公司創始人兼首席執行官黃仁勳日前在一個有關AI的節目中表示，“答案是肯定的。”儘管在過去10年間，美國在AI競賽中一直保持主導地位，擁有衆多能夠研發前沿模型的頂尖科技公司。然而，近幾年中國迎頭趕上，逐漸出現超越美國的趨勢，這與科技創新中一個重要的因素有關——人才。

中國第一作者超過美歐

2025年12月，有史以來第一次，在世界頂尖的AI會議之一、NeurIPS（神經信息處理系統大會）接收的論文中，來自中國的第一作者數量超過了來自美國或歐洲地區。爲了更好地追蹤AI人才的國際流動趨勢，《經濟學人》追蹤了神經信息處理系統大會上發表論文的研究人員的教育背景。該會議共收到超過21000篇論文，其中約1/4被接收。《經濟學人》對2025年隨機抽取的600篇論文（作者是近4000名研究人員）進行了分析。

2019年，在神經信息處理系統大會上發表論文的AI研究人員中，29%的人職業生涯始於中國。到2025年，這一比例達到一半。同期，在美國起步的研究人員比例從20%下降到12%。到2025年，3/5的中國AI研究人員繼續在中國深造。在2025年會議論文中國作者獲得本科學位的十大院校中，有九所位於中國。僅清華大學的畢業生就佔神經信息處理系統大會研究人員總數的4%；相較之下，美國頂尖院校麻省理工學院的畢業生佔比爲1%。

開源模型文化激勵人才

神經信息處理系統大會的情況是中國科技人才增長境況的縮影。代表該領域的中國研究人員可能更有動力在會議上發表論文，因爲中國科研領域對科學家有一套完整的獎勵機制。科學家通常需要在簡歷上列出頂級會議論文。此外，中國的開源模型文化可能鼓勵其作者在學術論壇上發表文章。

中國對國際AI人才的吸引力也日益增強。越來越多的AI領域人才選擇留在中國發展。數據公司Digital Science稱，中國目前活躍的人工智能研究人員數量已超過美國、英國和歐洲的總和。此外，中國的AI人才羣體更加年輕：47%是學生，而西方國家這一比例約爲30%。中國也高度重視STEM（科學、技術、工程、數學專業——編者注）教育：約2/5的中國大學生學習STEM相關專業，這一比例約爲美國的兩倍。人才規模至關重要，不少中國畢業生都能創造出前沿創新產品。大量精通AI的研究人員能夠提高突破性進展的概率，這意味着新技術能夠更快地傳播。“中國正在培養一支高素質、訓練有素且對AI發展高度敏感的勞動力隊伍，”Digital Science公司的負責人丹尼爾·胡克表示，“這意味着未來將會有大量AI公司在中國湧現。”

中國頂尖人才數或兩倍於美國

中國一些最優秀的創新成果完全來自本土人才。例如，DeepSeek是中國開發的一款創新型AI產品，於2025年1月發佈，令諸多競爭對手刮目相看。該產品的核心貢獻者均未持有中國以外的學位。

這些變化反映了中國對科技人才的吸引力。中國大學的排名日益躋身世界一流大學之列。與此同時，中國啓動諸多計劃，旨在吸引優秀研究人員回國，提供優厚的年薪、豐厚的研究經費以及住房補貼。

與此同時，美國對中國學生的吸引力有所下降。經費削減和簽證的不確定性令潛在的申請者感到不安，美國對科技人才忠誠度的懷疑也加劇了這種不安。因此，越來越多的人選擇回國。

要想在AI領域保持領先地位，“贏得人才至關重要”。如果趨勢持續下去，到2028年，中國頂尖研究人員的數量可能將是美國頂尖研究人員的兩倍。（王月譯）