【環球網科技報道 記者 李文瑤】“在全球擁有工廠、供應鏈和生產能力，僅僅是全球化的起點。真正的全球化，在於與全球一流資源和企業建立深度協同。”近日，TCL實業CTO孫力在亞馬遜雲科技中國峯會上接受記者採訪時道出了中國製造出海戰略的深刻轉變。

從惠州一家生產磁帶機的小廠，到如今業務遍及160多個國家、年營收超3000億元的全球化科技集團，TCL的出海之路經歷了從“產品輸出”到“生態共建”的質變。

而在這場變革中，與亞馬遜雲科技的戰略合作，成爲其突破全球化深水區的關鍵一環。

出海升級：從“工廠出海”到“生態出海”

當被問及全球化最大挑戰時，孫力毫不猶豫地指出：“最難的是軟件和數字化部分。”這也折射出中國出海企業的集體困境——物理世界的工廠可以複製，但數字世界的生態協同卻需要全新範式。

早期TCL的國際化路徑頗具代表性：2004年收購法國湯姆遜彩電業務和阿爾卡特手機業務，通過產能佈局打開市場。

但孫力坦言，這種模式已無法滿足萬物互聯新時代的需求：“產品帶有文化基因，設計、審美、軟件本地化必須符合當地本土化特色。”

如何在“軟實力”上快速提升以滿足全球化佈局的需求，TCL嘗試與亞馬遜雲科技合作，通過其全球雲基礎設施佈局，爲全球業務提供關鍵支撐。

據介紹，目前雙方實現了245個國家和地區的數據覆蓋，安全合規方面實現“一站式護航”，GDPR等區域性法規由雲平臺自動適配，亞馬遜雲科技全球一致的技術架構滿足了TCL快速拓展業務和開拓新業務的需求。

“選擇可信任的、能力全球覆蓋的合作伙伴至關重要”孫力特別強調。當同行還在爲各國數據融合焦頭爛額時，TCL僅用 3 個月便實現從 0 到 1 構建全新的海外無服務器 IoT 平臺，極大減輕了運維壓力和開發成本，同時通過和亞馬遜 Alexa 對接，快速實現與全球主流 AIoT 服務的融合。

雲計算：打破“數字孤島”的神經中樞

如何深入瞭解TCL的數字化轉型後臺，一組數據揭示了更深層變革：新產品接入全球IoT平臺週期從30人天壓縮到1人天；業務研發費用降低50%；創新效率提升超50%。

這背後是TCL基於亞馬遜雲科技完成的全球數據平臺重構。通過智能湖倉架構，企業打通了橫跨五大洲的“數據孤島”，實現了三大突破：

一是全品類設備互聯互通。使用Amazon IoT Core構建的全球化物聯網平臺，讓電視、空調、洗衣機等產品首次實現跨品類對話。更關鍵的是通過推進Matter開放協議，不同品牌設備也能互聯。“就像亞馬遜Alexa能控制各品牌家電，這纔是真正的智能生態。”孫力解釋。

二是數據驅動的精準運營。TCL將生成式AI應用於TCL ART電視產品的人機交互與內容檢索等功能，顯著提升用戶活躍度與滿意度。在人機交互方面，電視變得更“聰明”，能理解並執行復雜指令，使“固定樣板”回覆率環比下降25.6%，用戶活躍度和滿意度顯著提升。在畫質方面，TCL應用生成式AI識別場景和內容，並根據內容自動調節畫質參數，進一步提升畫質體驗。

三是無服務器架構降本增效。依託與亞馬遜雲科技的合作，TCL僅用 3 個月便實現從 0 到 1 構建全新的海外無服務器 IoT 平臺，基於Amazon Lambda on Graviton2的方案，TCL能夠在保證性能的同時，有效實現運營過程中的成本優化，降低 20% 成本，並實現性能提升19% 。

孫力笑稱：“以前運維團隊總抱怨服務器不夠，現在他們更專注業務創新了。”

AI變革：從產品創新到組織進化

目前，TCL A300藝術電視搭載AI繪畫大模型，通過Amazon SageMaker搭載的開源模型Stable Diffusion，實現文生圖、圖生微動圖，用戶只需輸入三個關鍵詞，就可以在3秒內生成一幅獨一無二的畫作，將傳統家電與藝術創作相結合，滿足了用戶個性化需求，並獲得了良好的市場反饋。

而這僅是AI變革的冰山一角。TCL已將生成式AI深度融入全鏈條：電視語音助手理解複雜指令能力提升；生成式AI自動識別影視場景，實時優化畫質參數；多語言字幕自動生成攻克海外內容本土化難關。

在運營效率重構方面，人力資源部的工時統計從半天壓縮到即時生成；管理層通過AI實時獲取全球庫存數據；客服系統能自動識別不同國家用戶訴求特徵。

而在端雲協同新範式，面對“大模型上終端”的行業難題，TCL創新採用分層架構：基礎功能（如音量調節）實現在終端閉環；複雜交互（如藝術創作）調用雲端大模型；通過模型“蒸餾技術”將知識“壓縮”到專用芯片。

“就像老師把專業知識傳授給學生。”孫力比喻道，“用NPU芯片運行蒸餾後的小模型，推理成本大幅降低。”

未來已來：Agent重構人機交互

當談及與亞馬遜雲科技的未來合作，孫力描繪了兩大方向：“一是生成式AI應用的深度滲透，二是企業運營的全局優化，例如全球客服系統升級。”

而更具顛覆性的，是正在探索的Agent（智能體）技術。孫力舉了個生動例子：老人覺得電視太暗卻找不到設置選項，傳統UI需要層層點擊，而未來AI Agent能直接理解“調亮屏幕”的訴求並自動執行。“就像有個懂你的管家，徹底告別繁瑣操作。”

另一前沿領域是具身智能。TCL研發的家庭機器人雖暫未配備手臂，但孫力透露：“我們與亞馬遜雲科技正攻關長序列動作編排，讓機器人真正勝任洗衣晾曬等複雜家務。”

值得關注的是，孫力特別強調開放生態的價值：“亞馬遜雲科技兼容多種大模型，這種開放性與TCL‘與一流夥伴共創’的理念高度契合。” 這種合作已超越技術服務，延伸至組織能力建設——亞馬遜雲科技爲TCL提供從人才培養到業務驗證的全週期支持，助力構建AI時代的敏捷組織。

縱觀TCL的出海進化史，從收購湯姆遜的“硬件出海1.0”，到建立全球供應鏈的“產能出海2.0”，如今正邁向以雲計算和AI爲基石的“生態出海3.0”。正如孫力所言：“全球化必須反哺本地經濟，實現與當地的雙向奔赴。”