蘋果AI新模型問世:懷孕檢測準確率92%

【環球網科技綜合報道】近日,一項由蘋果支持的研究在健康預測領域引發關注。7月11日消息,據外媒報道,蘋果與美國心臟協會以及哈佛醫學院附屬布萊根婦女醫院合作開發出名爲“WBM”的可穿戴行爲模型,爲健康監測帶來了新突破。

傳統健康監測多依賴心率、血氧等生物特徵數據,而此次研究聚焦行爲數據。研究人員基於超25億小時可穿戴設備數據訓練WBM模型,該模型從步數、活動能力等高層次行爲指標學習,而非原始傳感器數據。

在評估中,WBM表現亮眼。在47項靜態健康預測任務裏,18項優於基於PPG的強模型;在除糖尿病外的所有動態任務中表現更佳。當WBM與PPG數據結合,效果更顯著,懷孕檢測準確率高達92%。

外媒指出,這一成果意義重大,它並非要取代傳感器數據,而是與之互補。WBM捕捉長期行爲信號,PPG捕捉短期生理變化,二者結合能更早發現健康變化。(旺旺)



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