隨着人工智能突飛猛進的發展，即便是普通人也可以隨口甩出大模型、DeepSeek等大詞的當下，對於內行人而言，算力應是他們抵達大模型前必須面對的現實。然而，這些滿懷信心投身人工智能領域的玩家面對的現實並不是驚喜，反而更多的是“驚嚇”從去年年中起，包括三星、美光、SK海力士在內的全球主要存儲芯片廠商紛紛以產能短缺宣佈漲價，漲價幅度超過200%。即便如此，英偉達、AMD的算力芯片依然“一芯難求”。

“讓有限的算力發揮最大的效用！”這句箴言成爲業界不言自明的共識。就在當英偉達、谷歌等巨頭紛紛向 GPU、TPU 領域佈局，搶佔數據中心算力賽道，一些芯片企業開始探索更具有針對性芯片。1月29日，進迭時空舉辦 “K3 新品發佈會”，正式推出符合 RVA23 規範的 RISC-V 高性能 AI CPU 芯片。會議前夕，進迭時空CEO陳志堅接受環球網採訪，從算力進化的視角，解讀了進迭時空爲何在GPU備受關注之時，卻選擇深耕 CPU 領域，以 AI CPU 的創新形態撬動算力革命的新可能以及對行業未來的深刻洞察。

“進迭時空並非深耕傳統形態的 CPU，而是致力於 CPU 的智能化升級，打造 AI CPU 這一創新產品形態。”在談及爲何聚焦 CPU 領域，陳志堅講到。

他表示，人工智能產業的發展不僅僅是GPU支持下的數據中心、超級大模型，更多的智能硬件也需要算力支撐。智能硬件在能耗、空間、價格等多重因素影響下，傳統CPU+GPU的模式“性價比”不足，通過 AI CPU 模式更適合智能硬件的發展需求。

在他看來，CPU 作爲主控計算芯片，進迭時空自成立之初便確立了獨特的技術路線：在 CPU 主控計算芯片基礎上，集成強大的 AI 算力，並實現數據的一致性互聯。DeepSeek和最近Clawdbolt AI Agent 的爆火都帶動了蘋果電腦芯片銷量大增，而蘋果 Macbook 搭載的正是 AI CPU，其出色的大模型運行能力也證明了下一代 AI CPU 擁有廣闊的增量應用空間。

據瞭解，此次進迭時空所發佈的AI CPU SpacemiT K3，實現多項全球技術突破：符合 RVA23 規範的RISC-V量產芯片、支持 RVV 1024bit的RISC-V芯片、實現FP8 原生推理的 RISC-V AI 芯片、支持完整虛擬化的 RISC-V 芯片。其 8 個高性能大核主頻達 2.4GHz，，單核性能比肩ARM的A76性能，60TOPS 的 AI 算力可流暢運行 300 億 - 800 億參數大模型，32GB LPDDR5 內存與豐富接口，使其適配 AI 推理機、具身機器人等多元場景。

陳志堅表示，k3 芯片的誕生首先源於對市場需求的精準判斷，旨在打造具備差異化競爭優勢的產品；其次，是致力於突破 RISC-V 技術天花板，極致提升 CPU 算力與 AI 算力，並做好基礎軟件適配。作爲全球首顆符合 RVA23 規範、支持 RVV 1024bit 和 FP8 原生推理的 RISC-V AI CPU，它是跑 300 億到 800 億參數大模型的最佳芯片平臺選擇。

與此同時，k3 芯片在覈心技術上的突破，聚焦於算力利用率與帶寬利用率的雙重優化。陳志堅認爲，打造 AI 核並不困難，難點在於將其性能打磨至 “好用” 級別。在算力利用率方面，核心計算序列MAC利用率可達95%以上，在帶寬利用率方面，行業優秀水平約 70%，目前 k3 芯片在覈心計算時能將這一指標提升至 70%。正是這些細節上的工程化打磨，讓 k3 芯片具備了高效運行大模型的核心能力。

最後，對於 AI 硬件的發展前景，陳志堅也給出了明確的肯定答案。他認爲，縱觀人類社會發展歷程，任何能讓生活更便捷、成本可控且普適性強的技術，必然會實現大規模普及。AI 技術讓終端設備更加智能，既放大了人類的智力，又爲海量數據的管理與使用提供了高效解決方案，這是不可逆轉的確定性趨勢。