【環球時報駐日本特約記者 邵南 環球時報記者 李迅典】《日本經濟新聞》、東京廣播公司（TBS）等日媒12日報道稱，軟銀集團、日本電氣股份有限公司（NEC）、本田和索尼集團等企業於2026年4月共同成立“日本AI基礎模型開發公司”，啓動日本國產AI基礎模型研發工作。這是日本主要科技與製造企業圍繞下一代AI展開的一次聯合佈局，目標是在美國和中國企業持續領先的背景下，加快推進本土AI技術研發和產業應用。接受《環球時報》記者採訪的專家認爲，這一舉措不僅涉及技術研發層面的重構，也深刻反映了日本面對全球產業格局變化的應對策略，但難以觸及日本AI發展的核心短板。

差異化競爭策略

日媒稱，新公司總部設在東京澀谷，軟銀集團、NEC、本田和索尼集團作爲核心股東，各自持有十幾個百分點的股份。新公司還將吸納100名日本高級AI研發技術人員，以提高開發效率和產業落地速度。

在具體分工上，各家企業將發揮自身優勢，形成從底層模型研發到實際應用的完整鏈條。軟銀和NEC將主要負責AI基礎模型的開發，承擔“大腦”部分的建設，包括大模型訓練和基礎技術架構搭建。本田和索尼集團負責將開發成果應用於各自重點業務領域。其中，本田將重點推進自動駕駛系統和機器人方面的應用，索尼集團則計劃將其用於遊戲、娛樂以及半導體等業務場景。

據《日本經濟新聞》報道，新公司計劃在2030年前推出參數規模約爲1萬億的AI大模型。TBS報道稱，新公司開發的AI模型不僅將供出資企業內部使用，也計劃向其他日本企業開放，以推動更廣泛的產業應用。

上海外國語大學世界智庫研究中心研究員傅博銳13日對《環球時報》記者分析稱，新公司的分工體現了軟硬件結合的思路，由通信與軟件企業負責模型開發，由汽車與電子企業提供硬件載體。該戰略意在將日本國產AI模型作爲統一控制中樞，植入其已經佔據優勢的實體設備中。日本將戰略重心轉移至物理AI領域，是一種基於自身比較優勢的差異化選擇，根本原因是其在傳統通用大模型賽道上與中、美企業存在實質性差距。傅博銳進一步分析稱，日本在AI發展初期並未注入大量資本，導致其缺乏訓練超大參數、超大計算量模型所需的算力和數據儲備，至今尚未推出具備競爭力的基礎模型。同時，日本企業在技術應用上趨於保守，滲透率顯著滯後，直接導致算法迭代所需的大規模反饋數據無法有效積累。這迫使日本轉向自身尚存優勢的物理應用細分賽道。

“危機感持續加深”

新公司的設立，與日本政府正在推進的國產AI扶持政策相呼應。2025年12月23日，日本政府正式通過《人工智能基本計劃》。文件提出，將日本打造爲“全球最易於開發和應用AI的國家”。

《人工智能基本計劃》稱，日本在AI開發和投資方面已經明顯落後於其他主要國家，危機感持續加深。相關數據顯示，只有49.7%的日本企業制定了使用生成式人工智能的相關政策，而美國的這一比例是84.8%。日本《朝日新聞》稱，生成式人工智能在日本企業界的普及率之低，已成爲阻礙日本企業創新發展的結構性問題，如果不能認真解決這個問題，日本的產業競爭力將“繼續被甩在後面”。

在此背景下，日本政府提出，在未來5年提供約1萬億日元（100日元約合4.3元人民幣）的支持資金，推動國產AI基礎模型和相關基礎設施建設。新公司被視爲該資金的重要申請主體之一。在政策方向上，日本提出“使用AI”“創造AI”“提升可信度”“與AI協作”四大支柱。其中，在“創造AI”部分，政府提出，要在日本國內構建從數據中心、半導體、基礎模型到應用的完整AI生態體系。

爲“重塑日本半導體產業競爭力”，索尼、豐田等八家日企於2022年聯合投資成立了Rapidus公司，日本官方也對該公司提供了大規模補貼。共同社12日報道稱，日本政府將向Rapidus追加6315億日元的補貼。但《日本經濟新聞》此前報道稱，該公司面臨難以爭取到全球高端客戶、製造鏈條不完善等問題。

難以觸及“核心短板”

日媒認爲，在當前美國和中國企業持續加大AI投入的背景下，日本企業通過聯合投資設立新公司、整合技術與資本資源，推動本土AI基礎模型開發和產業應用，希望在下一代AI競爭中實現突破。

傅博銳告訴記者，新成立的AI公司提供了一套技術治理方案，比如通過政府專項補貼緩解算力成本壓力、通過集中抽調各企業核心研發人員打破組織壁壘等。這些舉措確實能夠在一定程度上提升本土基礎算法的研發效率，緩解技術層面的落後狀態。然而，這些手段無法觸及日本AI發展的核心短板，即日本當前的社會生產方式已經難以提供顛覆性技術發展所需的創新活力。AI產業的繁榮需要敏感的試錯機制、高度流動的人才生態以及應對系統性風險的能力。日本企業保守的經營習慣以及對顛覆性創新的風險規避心態，從根本上壓抑了社會的創新潛能。這種僵化的生產方式，導致本土市場缺乏對發展新技術的興趣。     

傅博銳認爲，僅靠成立一家產業聯盟性質的新企業進行產業技術層面的修補，無法從根本上解決深層次的社會機制缺乏活力的問題，日本在AI領域的長遠發展依然受到極其嚴峻的底層結構性制約。