【環球網科技綜合報道】10月12日消息，據中國科學院自動化研究所消息，中國科學院自動化研究所李國齊研究員與北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作構建並開源了深度脈衝神經網絡學習框架SpikingJelly（中文名：驚蜇）。
據悉，SpikingJelly（驚蜇）提供了全棧式的脈衝深度學習解決方案，支持神經形態數據處理、深度SNN的構建、替代梯度訓練、ANN轉換SNN、權重量化和神經形態芯片部署等功能。
由中國科學家完成的這項深度脈衝神經網絡學習框架研究重要成果論文，近日在國際著名學術期刊《科學》旗下《科學進展》(Science Advances)在線發表。
目前，基於SpikingJelly（驚蜇）的研究工作已經大量出版，將SNN的應用從簡單的MNIST數據集分類擴展到人類水平的ImageNet圖像分類、網絡部署、事件相機數據處理等實際應用。此外，一些尖端前沿領域的探索也被報道，包括可校準的神經形態感知系統、神經形態憶阻器、事件驅動加速器硬件設計等。
