摘 要：大模型的出現標誌着強人工智能的到來，大模型與百行千業的深度結合，將大幅提升企業生產力和生產效率，帶來全行業的智能化升級，甚至直接改變行業競爭格局。今年以來，360自研認知型通用大模型“360智腦”，綜合能力位列世界大模型第一梯隊，並通過信通院認證，成爲國內首個“可信AIGC大模型”。基於360智腦通用大模型，360金融行業大模型結合金融專有知識，搭建起與銀行、保險、證券、基金、信託等金融機構需求匹配的AI能力，支持企業實現智能營銷、智能運營、智能風控、智能辦公等創新應用開發，帶來業務增長、用戶體驗、科技創新、風險控制等多維度賦能。

關鍵詞：360智腦；人工智能；大模型；金融機構；銀行

案例正文：

360發揮在人工智能領域的技術積累和大模型訓練先發優勢，以場景驅動、問題導向、統籌規劃、集約建設爲原則，與金融行業私域知識庫緊密結合，從數據接入層、金融智腦層、能力層、應用層四層級打造金融行業大模型，爲銀行、保險、證券、基金、信託等金融機構提供智能化創新應用支持，推動金融行業智改數轉，成爲智能化的生產力工具。

勇立潮頭，360研發金融行業大模型

爲進一步推動金融行業數智升級，提高銀行、保險、證券、基金、信託等金融機構的生產力和生產效率，360加速金融行業垂直大模型的研發與應用，在通用大模型基礎上結合行業私域知識庫，打造擁有垂直領域知識、經驗和技能的“行業副駕駛”。目前，360金融行業大模型以金融智腦爲核心，夯實模型能力，拓寬企業應用，從數據接入層、金融智腦層、能力層、應用層四大層級構建起一套完整的技術框架，爲實現行業風險管理、精細化決策和高效化運營，促進金融科技發展和金融服務創新夯實基礎。

高效連接多樣化、準確的金融數據。通過數據接入層，360金融行業大模型可以高效連接金融新聞、公司研報、行業政策、財報等多樣化數據，並建立數據標準化和清洗流程，確保數據準確性、一致性。

訓練和優化基於垂直數據的模型能力。在金融智腦層，結合金融行業數據對大模型進行垂直化訓練，實現大模型對該領域知識的深度理解和智能分析，從而應對金融領域複雜多變的需求，提供精準的預測、決策支持和風險管理。

構建全場景賦能的大模型能力體系。應對金融機構智能分析、智能決策需求，360金融行業大模型構建了金融全場景覆蓋的技術能力，包括知識問答、多輪對話、閱讀理解、邏輯推理、智能推薦、智能搜索、分析預警、文本分類、生成創作和代碼能力等，覆蓋百餘種細分功能。支持金融機構結合實際業務進行智能化創新應用和開發，提升生產力和競爭力。

場景落地，大模型技術賦能金融生態

360積極推進金融行業大模型落地應用，在行業中釋放大模型真正價值。結合金融行業實際業務場景，定製自動化的大模型應用產品，涉及智能營銷、智能運營、智能風控、智能辦公等領域，實現業務高效化，運營智能化，提升業務流程效率和用戶體驗。

與此同時，實踐發現大模型要好用易用才能發揮作用，而提示詞已經抬高了普通人使用大模型的門檻。爲此，360金融行業大模型爲金融機構打造了系列智能助手，包括智能客服助手、智能投顧助手、智能投研助手、智能投教助手、智能催收助手、員工培訓助手等，帶來更直觀、更易用的AI服務。

（一）智能營銷應用：打造全天候AI客服，實現客戶精準營銷

智能客服助手可以提供基於語義的全天候專業問答服務，企業知識庫結合訓練“懂客戶”的AI客服；精準營銷盤活潛在客戶，以線上化、智能化、場景化、精準化的手段深挖客戶需求，盤活數據，觸達客戶。

（二）智能運營應用：創新人機協作，輔助投研、投顧、投資

智能投研助手可以有效拓寬數據的維度和廣度，幫助金融機構員工提高投資效率、優化投資效果、預警投資分險等；制定個性化的投顧方案並持續跟蹤監控，提高投顧服務效率和服務質量；爲投資者提供豐富有效的投教知識，陪伴客戶金融心智成長，實現成長式智能投教。

（三）智能風控應用：合規管理信貸評估、催收等業務

快速判斷和識別信貸風險，作出評估結果和建議，降低金融機構不良貸款率；對金融機構的壞賬進行分類、評估、跟進和催收，提升催收2-3倍產能，解決壞賬催收難題；在機構內部實現“控制有效、檢查有力、監測有窗、評價有度、行爲有規”的合規管理，提升管控效能。

（四）智能辦公應用：簡化企業員工日常辦公流程

高效完成金融機構辦公寫作，解決辦公寫作耗時耗力、成文質量因人而異的問題；在覈心代碼架構基礎上，輔助生成代碼，提升編碼效率和質量；開展定製化員工培訓，因材施教提升員工職業素養。

標杆案例，金城銀行實現辦公自動化 

目前，360金融行業大模型已逐步在多個金融場景中落地應用。其中，在與金城銀行的合作中，根據天津金城銀行的實際業務場景和系統自動化的需求，360爲其提供針對性的私有化解決方案。

（一）創建企業知識庫，打造標準化對話模型

標準化對話模型根據天津金城銀行知識庫進行微調訓練，確保模型“內容可信、數據安全、成本可控”。該模型設有頻道推薦、智能問答導航、文件上傳、個人中心等功能模塊，員工通過問答對話的形式就可以快速獲取信息，實現了企業知識的高效存儲、檢索和共享。還設有語音識別功能，能夠識別音頻、視頻中語音特徵，區分說話對象，支持語音轉文本，提供多語音轉寫功能。

（二）根據實際業務場景，定製自動化的大模型應用產品

基於360金融行業大模型，定製開發企業入職培訓系統、企業合規文檔系統、電銷客戶意向判斷系統、電銷客服輔助系統、催收分案系統、系統告警提示系統六大系統，滿足企業辦公自動化需求，實現智能報警、ABS資金自動分案，輔助客戶、電銷以及催收等員工在不同業務場景的對話。與此同時，還爲金城銀行創建了數字員工和虛擬分析師，爲企業辦公提供智能輔助，提高工作效率。

隨着AI大模型時代的來臨，人工智能大模型技術也不斷在金融領域得到深入應用，爲金融業迎來了前所未有的發展機遇。然而，在企業級場景下的公有大模型存在着一些問題。數字金融基礎設施的建設與運營對於企業級垂直大模型提出了更高的要求。

360發揮在人工智能領域的技術積累和大模型訓練先發優勢，從四層級打造了金融行業大模型。從而解決了企業落地大模型難題，賦能企業智能化升級。