“實行用腳投票機制，23萬糖尿病門特患者自主簽約選定健康主管機構，患者滿意度97%；糖尿病門特患者月人均醫療費用由1643元下降至1255元，降幅23.6%，醫保結餘率23.3%。”

近日，國家醫保局所屬媒體平臺專題介紹了天津推進“糖尿病按人頭總額付費，落實醫療機構健康主管責任制”的改革經驗。天津以數字健共體提升基層醫療衛生服務與治理能力的做法獲廣泛關注，“天津模式”已成爲全國推進緊密型醫共體建設與升級的示範樣本。

自十部委“41號文”發佈，要求2024年6月底前以省爲單位全面推開緊密型縣域醫共體建設以來，醫共體建設已被各省市納入“重點任務清單”。各地政府和醫改部門在部署緊密型醫共體怎麼建的同時，更面臨如何有效運行的現實問題。如何讓醫共體建設與產業協同形成高質量發展，實現投入產出比最大化，考驗着相關部門突破創新的改革定力和聚集優勢資源的整合能力。

這不是“天津模式”第一次獲得國家層面的推廣，2020年、2023年度的全國“推進醫改、服務百姓健康十大新舉措”，天津市就以數字健共體“四朵雲”平臺和“推進家庭醫生簽約按人頭總額付費”的創新做法多次上榜。數字健共體探索的“以人工智能等數智技術賦能基層”、“家庭醫生簽約按人頭總額付費”、“鼓勵引導社會力量辦醫機構加入醫共體”、“支持醫保基金結餘留用”等關鍵創新經驗，獲得了國家主管部門的肯定與認可，並充分融入推動行業發展的引導政策向全國推廣。

時間回溯至2020年，天津市人民政府與微醫正式簽署《數字健康戰略合作協議》，由此開啓了天津市以數智化助力新醫改的破局之路。在天津市衛健委和天津市醫保局的指導下，由天津微醫總醫院（天津微醫互聯網醫院）牽頭、協同全市266家基層醫療衛生機構共同組建了緊密型數字醫聯體——天津市數字健共體，共同探索“以健康爲中心”的整合式醫療衛生服務體系。

作爲體制機制改革、產業創新變革的產物，天津數字健共體實現了自上而下的醫改“大突圍”。基於微醫多年積累並打磨的MaaS（Model as a Service 模型即服務）能力基底，在全市基層醫療機構統一建設雲管理、雲服務、雲藥房、雲檢查“四朵雲”平臺，部署基於通用人工智能技術和專家共識的智能專病診療系統，推動實施醫保按人頭總額打包付費、糖尿病門特健康主管責任制等，與天津266家基層醫療衛生機構形成了緊密的責任、價值和利益共同體。

MaaS是一種全新的AI應用商業模式，通過AI賦能的數智平臺爲多端用戶提供個性化的服務。微醫MaaS已經成爲數字健共體等業務在AI時代的底層“操作系統”， 其正是基於AI能力在微醫智能醫院、健共體等線上線下醫療場景的規模應用中升級而來，持續推動醫療服務體系的升級和提效。

這場生產關係與生產力的適配調整與革新，已獲得階段性的成果。據公開報道，天津數字健共體建設三年以來，運行成效顯著，實現了“兩升一降”醫改目標：一是百姓健康指標提升，幫助10餘萬在管門特糖尿病患者糖化血紅蛋白合格率提升了33.66%；二是基層醫療服務能力提升，幫助基層醫療機構門診量提升23%-50%；三是降低醫保支出增幅，2023年全年通過門特糖尿病患者按人頭管理，累計結餘醫保資金超過2.31億元，平均結餘率超過20%。

北師大出版社發佈的《數字轉型與治理變革》報告曾指出，數字健共體既是具有天津特色的緊密型醫聯體新形式，也是使用數字化重塑基層醫療服務體系的新樣板，其爲有效解決基層衛生治理中面臨的多主體合作共贏機制不健全、三醫高效聯動不足、基層服務能力不足、醫生激勵機制不健全提供了數字化治理方法路徑與經驗借鑑。實際上，數字健共體模式已成爲各地開展緊密型醫聯體、醫共體升級建設，加速基層衛生服務治理變革的典範之一。

當前，人工智能已成爲引領未來的戰略性技術，是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，更是發展新質生產力的主要陣地。AI在醫療領域的研發落地也進入了加速階段，其中最大的應用場景便是在廣闊的基層。

在微醫MaaS模式的全面賦能和縱深支撐下，人工智能技術在天津數字健共體內已實現了規模化應用。其通過AI賦能構建了“醫、藥、檢、健、管”五項數智化能力中樞，在提高基層醫療衛生機構服務能力、做強分級診療、服務百姓全生命週期健康管理，以及重塑醫療服務流程、服務模式和管理模式等方面均取得了突出成效。

從2021年起，微醫就開始把互聯網醫院逐步升級爲“智能醫院”——以AI爲底層驅動力，構建起數智醫療中心、數智醫藥中心、數智雲檢中心、數智健管中心和數智監管中心，並打造成體系的數智醫聯體產品矩陣，實現了專病AI診療系統、AI健管、AI檢查、AI藥事服務、AI監管的全面研發與應用。

據統計，微醫研發的AI健管的應用讓健康管理師的單人管理效率提升150%；AI藥事服務使審方人力成本下降31%，促進用藥合理性與經濟性提升到98%以上；應用專病AI診療系統和AI檢查後，基層診療方案質量提升了22%，相關檢查項目的基層年度篩查率提升了28%；而數智監管功能讓醫療醫保合規提升了9.6%。

隨着醫改不斷朝着“以健康爲中心”的目標前進，AI技術正推動上下游產業生態發生“顛覆性”變化——醫療、醫藥、醫保都將開闢出更加廣闊的AI賽道。如，醫療服務從傳統的疾病治療向全生命週期健康管理轉變，催生出更多的智能產品需求，藥企新藥研發在人工智能的輔助下將擁有更卓越的真實數據和場景支持。

一直引領行業破局發展的微醫也早已突破了傳統的“互聯網醫療”業務發展模式，通過提前鋪設的MaaS基礎設施，在“醫療+AI”的戰略業務上佈局多年。從以掛號網連接醫院、患者，到首創互聯網醫院連接醫生、患者、藥品，再到率先升級“智能醫院”開創數字健共體模式，成功推動技術能力、應用場景與商業轉化的融合，並達成了規模化變現，在醫療AI市場競爭中贏得了先機。

值得注意的是，依託專業的技術能力和學科資源，微醫的醫療AI能力和產品遵循了“從應用場景中來，又回到應用場景中去”的路徑，貼近實際應用需求。據瞭解，目前微醫正攜手上海瑞金醫院、騰訊等，合力打造“AI六病共管”平臺，推動慢病防治從“管病”到“管人”，推進以疾病爲基礎的藥品集採探索，從而爲患者提供更具性價比的診療、用藥方案。

作爲“十四五”規劃的關鍵一年，今年年初，工信部等七部門聯合印發了《關於推動未來產業創新發展的實施意見》，支持大力發展未來健康等六大產業，指出人工智能賦能新型醫療服務等是重點發展方向，到2027年實現一批新技術、新產品、新業態、新模式得到普遍應用，重點產業實現規模化發展的目標。這正對應了“41號文”對推進緊密型醫共體建設的時間節點目標：2027年底，緊密型縣域醫共體基本實現全覆蓋。

在這一輪全面推動“以治病爲中心”轉向“以健康爲中心”、 從“按量付費”到“按效付費”的深化改革過程中，涉及的關鍵任務繁多且複雜。可以預見，快速“因地制宜”複製一套AI賦能、合理高效的標準化模式，或已成爲各地加快解題進程、提升醫療服務水平的“新處方”。