【環球網科技報道 記者 林夢雪】AI的爆發給當今社會的生產和生活方式帶來了巨大變革，“AI化”也正在成爲行業新一輪的發展目標。IDC預計，到2027年，全球AI解決方案支出增長將超5000億美元，大多數企業的技術投資將向人工智能實施和人工智能增強產品/服務應用大幅轉移。同時，未來大模型將帶動新的產業和服務應用範式，在類ChatGPT等應用的推動下，基於上層應用開發和SaaS服務的商業模式將會逐漸明晰，AI發展迎來新業態。

近日，在2023 IDC中國生態峯會期間，IDC中國區總裁霍錦潔（Kitty Fok）對記者表示，“生成式AI趨勢之下，中國公司對AI佈局的反應比海外的公司更快、更細。”從製造、交通、能源到醫療、城市、零售、家居等行業，AI正在推動千行百業的數字化變革。

生成式AI逐步深入到細分行業，賦能生產力水平發展。IDC中國研究副總裁周震剛（Thomas Zhou）提到，“大概從明年開始，生成式AI會從現在的C端應用爲主，轉向生產力工具應用，生態合作伙伴將利用AI加速行業落地應用。且在行業落地期間，一些行業和通用解決方案大模型投入也會增加。”

“生成式AI是徹底改變整個應用模型和生態的技術，我們現在正處於過渡期，未來很可能在移動互聯網的APP上去實現所有應用的模型，從而轉變成一個新的模型，大家可以通過一個AI助手，實現功能交互。這就會導致整個應用開發邏輯，乃至底層基礎架構、應用開發生態產生翻天覆地的變化。”

在另一個層面，生成式AI也會徹底改變雲計算的模式。“一個生成式AI大模型的訓練是要基於一個大集羣，集中算力去做訓練。過去雲計算通過虛擬主機給各個客戶分別、分時來提供資源的商業模式，會轉變成任務性的商業模式。所以雲廠商現在也都在轉變底層架構設計來適應這一新的變化。”

IDC預計，到2027年，全球AI解決方案支出將增長到5000億美元以上。同時，大多數企業也將經歷技術投資權重向人工智能實施和人工智能增強產品/服務應用顯著轉移。

IDC中國研究副總裁王吉平表示，IT行業將比其他任何行業更能感受到AI分水嶺的影響，AI終端大爆發將成爲2024年全球最重要的話題之一。衆多廠商計劃或已經推出搭載硬件AI引擎的移動處理器，並且傳統PC也加載了本地AI運算的能力。到2026年，中國市場近50％的終端設備的處理器將帶有AI引擎技術，而終端設備是否集成硬件AI引擎以及AI引擎的能力，將成爲消費者購買設備的重要參考因素。

“應用場景和解決方案改變以後，一定會對終端設備產生影響。一方面，大家使用的終端，過去可能是以屏幕爲界限，今後可能是以設備的智能化程度和專業程度的不同爲界，比如專業的翻譯器、AI學習的平板等。”他解釋稱。

王吉平認爲，短期的兩到三年內，場景是推動整個終端發展的重要過程。過去一系列IOT產品正在在推動生態發展；接下來就是場景，AI配套的場景和解決方案會持續推動整個生態今後的發展。

從AI落地的場景來看，移動辦公場景將是AI終端領域的發展核心。IDC認爲，摺疊屏手機因其極具差異化的外形、強大的功能優勢等天然自帶的高端屬性，將逐漸從這場角逐中脫穎而出，成爲未來幾年高端智能手機市場的熱門產品。

根據IDC發佈的《摺疊屏市場趨勢洞察白皮書》預測，中國摺疊屏手機市場規模將在2027年接近1,500萬臺，年複合增長率高達37.8%，將在中國手機整體市場增長有待提振的大背景下異軍突起。

此外，在IDC發佈的《AI筆記本電腦引發場景變革——終端AI化》白皮書中，IDC預測，AI應用的落地將拉動筆記本電腦市場在未來幾年穩定增長。商用與消費市場在經歷2023年的回落後，將重新進入新一輪增長。至2025年，兩部分市場的出貨量將分別突破1000萬與2000萬。市場總量將在2027年超過3400萬，其中AI筆記本電腦的佔比將達到86%。

白皮書還預測，AI技術也會逐漸被應用在智能手機、智能音箱、智能家居等領域。IDC表示，到2026年，中國市場中近50%終端設備的處理器將帶有AI引擎技術。

對於AI應用發展帶來的轉變，霍錦潔認爲，生成式AI取得巨大突破，實現了從0到1的跨越，其帶動的產業鏈供應鏈共振更是十分明顯。企業應該積極探索人工智能技術在數字化轉型中的應用，並不斷創新和優化數字化轉型戰略，以實現更高效、更低成本、更具競爭力的數字化轉型目標。