【環球網科技綜合報道】“AI是這個時代最重大的技術革新。通過計算平臺、軟件和生態，從雲到端，Arm 正加速推動 AI 無處不在。”2025世界人工智能大會（WAIC 2025）期間，Arm 舉辦了以“AI 無處不在：從雲到邊盡在 Arm” 爲主題的技術論壇，Arm 中國區業務全球副總裁鄒挺在論壇上表示。

AI 行業的發展日新月異。綜觀行業全局，鄒挺梳理出三大演進趨勢：其一，模型實現小型化與性能躍升。AI 模型的“智能度”持續提升，在強化思考與決策能力的同時，實現了規模精簡與性能突破。以 DeepSeek 等模型爲例，其以更精簡的體量，達成了更強大的思考與決策性能。

其二，邊緣計算實現爆發式增長。鄒挺談到，一兩年前，還有人質疑端側 AI 能否實現，而今這一疑問已基本消散，因爲行業正親眼見證算力的持續攀升，以及AI技術在端側的迅速普及與應用。

其三，AI 智能體與物理 AI加速商用落地。“隨着智能化水平的提升，AI 從被動響應指令轉向自主運行，催生了不少有趣的應用和成功的商業項目。比如，機器人技術在多個領域嶄露頭角，像救援機器狗、配送機器人等，推動物理 AI 在多領域實現商業化突破。”鄒挺說。

爲明晰 AI 發展現狀、爲企業提供策略參考，Arm 發佈了《AI 就緒指數調研報告》。該報告調研了全球八個市場的 655 位企業領導者，其中超 100 家爲中國企業，智能製造、科技、能源三大行業佔比達 50%——這三大領域作爲當前中國 AI 應用最活躍、發展最快的領域，使報告對中國市場具備更強的參考價值。

從調研數據來看，中國企業的 AI 投入呈現三大特徵，即策略與預算先行，以效率提升爲核心目標，以及技術聚焦大模型支撐領域。據其介紹，全球範圍內，已有 39% 的企業制定出清晰且全面的 AI 策略，而中國市場這一比例達到了 43%。尤爲突出的是，參與調研的中國企業中，100% 的企業均已制定AI策略，這一成果標誌着 AI 在中國企業戰略佈局中，已從“可選項”躍升爲“必選項”。從緊迫性來看，62% 的中國受訪者強調企業迫切需要擁抱 AI，30% 更是直言“刻不容緩”；在投入方面，95% 的中國企業計劃在未來三年進一步加大 AI 預算投入，彰顯出企業佈局 AI 的堅定決心與強勁動力。

談及效率提升，鄒挺表示，中國企業 AI 佈局聚焦三大方向——提升客戶體驗、開發新產品與服務、優化運營效率，均以效率提升爲核心訴求。而在企業部署的 AI 技術中，聊天機器人、自然語言處理、深度學習位列前三，這三項技術均爲大語言模型的關鍵支撐，由此折射出國內大模型發展的蓬勃態勢。

然而AI 產業在快速發展的同時，也面臨着基礎設施、數據安全與人才儲備三大核心挑戰。基於此，Arm 依託自身技術和生態優勢，針對性提出解決方案，助力行業突破瓶頸。

其中在基礎設施層面，鄒挺說，基礎設施就緒度的核心瓶頸是能耗與算力的失衡——AI 算力需求激增推高能耗，數據中心能耗已從兆瓦級躍升至吉瓦級。對此，Arm 以“高性能 + 高能效”的技術 DNA 構建從雲端到邊緣端的全場景計算平臺，從根源突破能效限制。

數據層面的挑戰則集中於質量、獲取與安全，其中數據安全尤爲關鍵，全球 48% 的企業擔憂數據隱私泄露。基於此，Arm 通過 Armv9 架構的內存標記擴展 (MTE）、機密計算架構 (CCA) 等硬件技術，疊加與生態夥伴攜手構建的 PSA 標準化安全框架，從芯片底層構建防護體系，保障數據存儲與傳輸安全，爲 AI 系統築起堅實的“技術屏障”。

此外，在人才儲備方面，鄒挺談到，AI 人才短缺制約着全球 AI 的發展，49% 的受訪者視其爲主要障礙。Arm 通過構建廣泛的開發者生態與工具鏈，從根本上降低技術門檻，緩解人才壓力。其全球開發者社區涵蓋 2200 萬軟件開發者，Arm還推出在線的開發者中心，提供豐富的教程與培訓，並於去年發佈 KleidiAI 軟件庫，使開發者無需額外操作即可調用出色 CPU 性能。

值得一提的是，在如火如荼的大語言模型領域，Arm 與本土領先的大語言模型廠商實現深度協作，藉助 Armv9 架構特性和 KleidiAI 優化提升大模型 AI 性能。以通義千問大模型、混元大模型、文心大模型爲例，Arm KleidiAI 正驅動這些大語言模型持續實現性能躍遷，爲開發者與用戶帶來升維體驗。

對此，鄒挺強調，“在中國這個充滿創新活力的市場，Arm 會持續與中國合作伙伴緊密攜手，解決基礎設施、數據安全和人才方面等的挑戰，推動 AI 的繁榮發展。”（思瀚）