近期，在餓了麼聯合中國新就業研究中心舉行的藍騎士懇談會上，餓了麼公開路線規劃算法，響應騎手在出行方面的需求和反饋，讓騎手送單更精準、更順路、更省心。
自今年初宣佈推出九項舉措，推動算法透明化與騎手權益保障以來，餓了麼陸續成立即時配送算法專家委員會，推出“騎手權益月懇談會”創新機制。目前，在北京、上海、深圳多地舉行的系列懇談會上，已公開“派單調度”“配送計價”“配送時間預估”和“路線規劃”四項關鍵算法，通過難取難送優化、距離定位更精準、新騎手保護、難單定價更合理、順路率提升等系列優化舉措，爲騎手構建更完善的權益保障體系。
算法持續優化升級，合單順路率達89%
據餓了麼調研顯示，對於配送，騎手的Top5關注點包括商家出餐速度、車子能否進小區、訂單是否順路、電梯等待時間、是否需要繞路等等。這背後，外賣的“接取送達”都離不開路線規劃。
“相對於通用地圖的路線規劃，外賣配送有鮮明的獨特性。”懇談會上，餓了麼平臺路線規劃負責人介紹，首先，許多目的地比如景區、辦公園區、封閉小區等，騎手無法進入或無法騎行進入；其次，在需要解決的問題上，前者主要涉及主幹路線，騎手則需要找到商家和用戶，需要準確的末端引導；在路線推薦上，前者會偏向用戶的個性化偏好，外賣配送則需要考慮公平性和多方利益，爲騎手羣體推薦更穩定的路線。
合理的路線規劃，離不開廣大騎手的反饋和共同維護。懇談會現場，與會騎手紛紛發言，提出日常關注的問題，包括下單地址在高樓的影響、道路封路爲什麼還推薦、按導航走找不到用戶等等。
對此，上述負責人介紹，樓層問題區別於室外路線規劃，關乎室內路徑，會根據騎手歷史作業情況提供更長時間、更合理的引導；對於封路問題，或因數據異常或臨時變更導致，需要及時更新；對於按導航走找不到用戶的問題，可能是因爲用戶地址填寫不準、缺路導致抓路錯誤等原因，平臺將持續完善數據，同時提供工具及時響應解決問題。
“路線規劃沒有標準答案，不同騎手、不同場景，騎手與商家用戶之間都存在需求不一致，部分情形下無法同時滿足所有訴求，容易被誤解爲‘故意爲之’。”該負責人表示，就此，平臺爲騎手建立了反饋機制，通過不斷完善和調整，進一步確保算法及時調優和解決問題。在此背景下，平臺路線規劃的目的，希望依託更精準的路線指引能力，包括定位、距離、騎步行混合設計、末端引導等，通過高效運營和即時更新，匹配更適合配送的路線，讓騎手送單更精準、更順路、更省心。
數據顯示，通過持續優化升級，以合單順路率爲例，餓了麼讓騎手順路多送單提高收入，目前騎手合單順路率已達89%；依託高精度地圖能力，幫助騎手平均找店時間縮短17%，找用戶時長縮短11%。
已公開四項關鍵算法，持續構建公平、透明與信任
這次藍騎士懇談會，已是今年以來餓了麼進行的第四次關鍵算法公開，前三次分別爲“派單調度算法”“配送計價算法”和“配送時間預估算法”。
餓了麼履約業務總監仇智博介紹，結合多方反饋，“四大算法”正持續優化完善，包括在派單調度層面，進行派單規則和難取難送的優化；在配送時間層面，進行距離和末端識別的精準度完善；在配送費計價層面，進行難單計價的調優、順路單的效率提升和優化；在路徑規劃層面，與高德合作，引入紅綠燈倒計時等信息，進一步緩解騎士等燈焦慮，還通過優化取送點、引導點等降低繞路、無法通行的情況發生，給騎手推薦更爲合理的履約路線。
除算法優化外，餓了麼還推出了行業首個騎手智能AI助手“小餓”，爲騎手打造專屬智能夥伴，希望推動提升騎手的效率和體驗，讓騎手跑單更省心、更安全、更多保障。
懇談會現場氛圍熱烈，與會專家和政府相關單位代表紛紛發表觀點和建議。其中，華南師範大學經濟與管理學院副院長、教授、博士生導師董志強表示，算法治理的核心在於公平、透明與信任的構建。信任是連接算法、平臺與用戶的重要紐帶，而信任危機往往源於信息不對稱和誤差的不可解釋性。他指出，算法難免存在偶發性錯誤或極端場景失靈，而平臺、騎手或用戶往往難以判斷背後原因，這種“模糊性”會放大不信任。懇談會的價值，正是促進 平臺、騎手與學者多方理解與溝通的機制。
華南師範大學經濟與管理學院陳憶金教授提出，在算法應用中建立“救濟機制”。她建議構建分層級的問題反饋和處理機制，這不僅有助於及時調優，也有助於提升平臺的回應力與公平性。華南師範大學經濟與管理學院特聘副研究員塗漫漫建議，算法治理還需聚焦於各方之間連接環節的優化，她以“最後100米”作爲衝突高發點爲例，建議可加強用戶預期管理，明確提示如“高峯時段”“小區步行”或“交通擁堵”等信息，減少對騎手的誤解。南京財經大學經濟學院教授、博士生導師章莉則表示，算法治理不僅是技術問題，更是社會治理結構重構的一個縮影，她呼籲政府與平臺、平臺與勞動者之間建立更緊密的合作機制。
“算法治理本質上是對多方利益關係的協調過程，其核心在於實現公平與平衡。”首都經濟貿易大學副教授、中國新就業形態研究中心主任張成剛總結，算法治理是一個“只有開始、沒有結束”的持續過程，需長期傾聽騎手真實聲音，並不斷優化，並建立數據反饋激勵機制，引導多方參與共建，推動平臺實現效率、公平與安全的平衡。（華柏）
