近日，多名配音演員相繼公開發聲，反對未經演員知情同意，擅自採集其聲音素材用於AI訓練、音色合成及商業變現的行爲。

有評論認爲，目前AI仿聲侵權已經形成了一條“素材採集-內容生成-流量變現”的灰色產業鏈。同時，AI仿聲侵權比AI換臉更隱蔽，維權難度更大。配音演員的聲音是如何被“偷走”的、維權難在哪裏、又該如何破局？

從《甜蜜蜜》裏的黎小軍，到《無間道》中的劉建明，配音演員葉清塑造了許多經典的人物形象。就在不久前，短視頻平臺上出現了一集AI生成的短劇，許多觀衆通過彈幕刷屏：主人公的旁白是“葉清老師的聲音”。接受記者採訪時，葉清坦言，AI短劇裏對他的音色還原度極高。

類似的經歷在配音行業中屢見不鮮。配音導演、配音演員李龍濱也經常成爲這種侵權行爲的受害者。

未經授權的AI仿聲對配音演員和整個行業帶來前所未有的衝擊。季冠霖曾爲《甄嬛傳》《瘋狂動物城》等知名影視作品配音，她認爲，在藝術層面上，無序發展的AI仿聲消解着配音演員的表演能力和情感流動。在“魔改”印度版《甄嬛傳》中，季冠霖的聲音被仿，在她本人聽來，雖然聲音很像，但角色不像。

她表示，未經授權的AI仿聲除了降低配音行業應有的藝術水準和價值之外，還會讓配音演員面臨諸多法律風險。

針對未經授權的AI仿聲帶來的行業與個人困境，法律層面是如何界定的？中國政法大學人工智能法研究院院長張凌寒表示，可能侵犯配音演員的聲音人格權，還可能侵犯相關影視劇作品的著作權。

然而，多位業內人士及法律專家認爲，在實踐中，如何認定AI仿聲侵權、如何去監管，目前有現實的難題。

首先是取證鏈條弱。葉清認爲，網絡傳播的AI語音多爲碎片化二次加工，難以追溯源頭和固定完整侵權鏈路。

此類維權的另一個難點是“鑑定”難。不同於能看得見、摸得着的肖像權，聲音沒有實體，聽得到、抓不住，容易被剪輯、篡改、變速，對於配音演員來說，切換多種聲線更是工作常態，在此基礎上，AI微調音色、語調等就可以做到高度相似，但非1∶1復刻。

張凌寒表示，訓練數據不透明，被侵權人難以證明數據來源。因此，追責面臨不小的困難。

那麼，該如何探索AI技術與配音行業的合法共存模式？葉清認爲，首先聲音使用方應正視法律問題，通過合規的手段取得授權並恰當使用AI仿聲技術。

中國政法大學知識產權中心特約研究員趙佔領認爲，行業自律與平臺規則同樣是構建合規生態的重要一環。目前的司法實踐經驗還不是很充分，需要司法實踐積累經驗、作判斷。在監管政策還未出臺的情況下，網絡平臺、AI軟件平臺可以要求和禁止用戶未經授權使用他人聲音進行AI生成。

多位受訪者還呼籲，未來希望通過加水印等技術手段，爲AI聲音搭建可追溯、可識別的安全框架。

張凌寒表示，在AI聲音中如何嵌入水印，需要統一的、規範的技術標準。在配音行業中，配音演員可以爲自己的聲音和聲紋做一個單獨備案，以便將來更好追責。有了相關的判定，隨着監管制度、標識制度和取證制度的逐步完善，對配音演員聲音的有效保護機制能夠迅速建立起來。

來源：中央廣播電視總檯中國之聲