紫金山天文臺發佈近鄰宜居行星巡天計劃仿真平臺

【環球網科技綜合報道】12月13日消息,根據中國科學院信息,紫金山天文臺圍繞空間探測任務近鄰宜居行星巡天計劃(Closeby Habitable Exoplanet Survey,CHES)開展了先期研究,搭建了基於Python的仿真平臺,包含行星軌道參數反演、衛星觀測視場仿真、觀測策略與方案仿真等內容。

據悉,相關研究成果作爲封面論文,發表在Research in Astronomy and Astrophysics(RAA)上。

近鄰宜居行星巡天計劃由紫金山天文臺領銜的科研團隊提出。該計劃將發射一個1.2米口徑的空間望遠鏡, 通過微角秒級的相對天體測量方法探測圍繞100顆近鄰類太陽型恆星(距太陽系約 32 光年)的宜居帶類地行星。該計劃是具有原創性技術路線的“中國方案”。相關研究將回答“地球是否唯一”以及“行星如何成爲生命搖籃”等科學問題。

隨着天文學的發展,高精度的天體測量技術以及時空基準的建立,對於基本天文學研究尤其重要。國際天文聯合會在對於時間、空間、座標系、地球姿態等問題進行多次的定義、討論與統一後,發佈了多項決議以協調解決相關問題,爲天文學家在基本天文學研究中所需要的各項參數提供了關鍵算法,建立並維護Fortran和C語言版本的SOFA軟件。

該團隊在國際天文聯合會所發佈的SOFA(the Standards of Fundamental Astronomy Service)軟件基礎上進行了重新編寫,推出了一套可應用在Python平臺並與國際天文聯合會的決議相一致的、權威的算法即PyMsOfa,並將此程序加入到CHES仿真平臺中。PyMsOfa填補了SOFA軟件在Python語言的空白,爲科研工作者提供了SOFA算法在Python中直接、方便和高效的應用。PyMsOfa提供了三種方式在Python中實現SOFA中的算法,包括ctypes、cffi以及基於SOFA算法的利用Python語言編寫。三種方法均可實現SOFA中全部247個函數的全部功能。目前的版本是基於SOFA在2023年10月11日最新發布的版本。



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