【環球網科技報道 記者 林夢雪】如果想要在視頻網站上下載一段視頻，並把視頻中的文字提取出來，然後使用翻譯服務把這些文字從英文轉換成中文，需要怎麼做呢？
“在全新亞馬遜雲科技生成式AI助手Amazon Q的幫助下，用戶只要問一個簡單自然語言的一條指令，Amazon Q就可以幫助我們生成相應的代碼，通過這個代碼就可以去完成一系列的操作。這只是Amazon Q的應用場景之一。”亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建說道。
近日，在亞馬遜雲科技2023 re:Invent全球大會上，亞馬遜雲科技宣佈全面發力生成式AI，推出面向企業級生成式AI的一系列新服務及功能，包括重塑未來工作方式的新型生成式AI助手Amazon Q、Amazon Bedrock更多的模型選擇和全新強大功能、Amazon SageMaker助力規模化開發應用模型的五大新功能等，幫助企業更輕鬆、安全地構建和應用生成式AI。
據介紹，Amazon Q是亞馬遜雲科技的專家，由亞馬遜雲科技17年來積累的知識和經驗訓練而成，可以在多種界面回答客戶提出的各種亞馬遜雲科技相關的專業問題。作爲一種新型生成式AI支持的助手，Amazon Q可以根據業務進行定製，專門用於滿足辦公場景需要。基於企業自身的信息存儲庫、代碼和企業系統的見解，可以快速獲得複雜問題的相關答案、生成內容並採取行動。
目前，Amazon Q已向提供預覽版，Amazon Connect中的Amazon Q也已正式推出，此外，Amazon Supply Chain中的Amazon Q即將推出。
此外，Amazon Bedrock發佈了更多模型選擇和全新功能，助力安全構建和規模化生成式AI應用。還可以進一步降低生成式AI應用的門檻，提供更多行業領先的模型選擇和評估模型新功能，以簡化使用相關和專有數據定製模型的方式。
Amazon SageMaker的五項新功則能讓企業更輕鬆快速地構建、訓練和部署支持各種生成式AI使用場景的機器學習模型。新功能包括：Amazon SageMaker HyperPod可大規模加速基礎模型訓練，能夠縮短高達40%的訓練時間，並可以確保持續數週或數月的訓練過程不中斷；Amazon SageMaker Inference 推理功能可平均降低50%的部署成本和20%的推理延遲；Amazon SageMaker Clarify可以幫助企業評估、比較和選擇最佳模型；Amazon SageMaker Canvas的兩項增強功能——用自然語言指令準備數據、利用模型進行大規模業務分析，將使企業能夠更輕鬆、更快速地將生成式AI集成到他們的工作流程中。
在大模型爆發背景下，藉助生成式AI技術創新業務，快速贏得競爭優勢，成爲當前企業關注的焦點。陳曉建認爲，未來將有很多行業具備跟生成式AI結合的廣闊的前景。“目前從產生宏觀價值層面來看，生成式AI將爲企業創造全新的客戶體驗，提高企業內部員工的生產力，幫助企業提升業務運營效率，以及提高企業在內容創造方面的效率。因此，對於任何企業來說，選擇一個合適的場景、一個合適的模型，是生成式AI創新的第一步。”
同時，數據的質量直接影響了模型的質量，同時也是影響生成式AI性能的關鍵。對企業而言，面向生成式AI構建強大的數據“基座”還需要來自多渠道的高質量、多樣性和可靠數據集。
爲了進一步豐富向量數據庫選擇，確保業務數據和向量數據同步支持生成式AI。亞馬遜雲科技推出了Amazon OpenSearch Serverless向量引擎、Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB的新向量搜索功能、Amazon Memory DB for Redis向量搜索預覽版，提升生成式AI應用在響應和延遲方面的性能表現。亞馬遜雲科技還正式推出圖數據庫分析引擎Amazon Neptune Analytics，幫助Snapchat這樣的應用在幾秒鐘內對數十億個連接進行圖形分析。
在數據治理方面，亞馬遜雲科技爲Amazon DataZone推出了AI描述建議功能預覽版，它能夠爲企業的數據集自動生成更易理解的業務描述，並提供該數據集的使用建議。亞馬遜雲科技還推出了Amazon Clean Rooms ML預覽版，可幫助企業及其合作伙伴在集合數據上應用機器學習模型，而無需相互複製或共享原始數據，併爲其推出了第一個專門幫助公司爲營銷用例創建相似細分市場的模型。
“整個生成式AI應用就像是浮在海面的冰山，基礎模型只是露在海面上方能被看到的冰山一角，而在冰山底部，同樣需要大量的基礎模型以外的服務來支撐，如加速芯片、數據庫、數據分析、數據安全服務等。”陳曉建說道。
艾瑞諮詢研究總監王成峯表示：“本次亞馬遜雲科技re:Invent大會繼續在生成式AI領域推陳出新，同時對基礎產品升級迭代。其中，令人印象深刻的主要包括：全面深化Serverless，推進數據庫、數據分析、AI等全線產品的‘無服務器化’，繼續保持在雲原生方面的佈局優勢；繼續爲生成式AI的發展提供強大能力支撐，不僅包括與英偉達等芯片商合作帶來的更先進算力資源，也通過Amazon Bedrock產品提供‘精選’多模型接入的能力平臺，更加強調生成式AI領域的生態打造。”
