【環球網科技報道 記者 鄭湘琪】如果說2022年的大模型行業在某種意義上還是“一枝獨秀”，2023年的大模型行業則是“百花齊放”。如同一列高速疾馳的火車，今年以來，大模型行業迅速駛入全新階段。一系列大模型密集“上新”，從實驗室走向商業化，在千行百業釋放出強勁的發展勢能。

大模型密集“上新”，落地進程提速

爲消費者提供個性化推薦，幫助科學家“搞科研”，提升職場人士的協同辦公效率……大模型在千行百業的真實場景中加速落地，也源源不斷轉化爲推動發展的生產力。據專家預測，2035年生成式人工智能有望爲全球貢獻近90萬億元的經濟價值，其中我國將突破30萬億元。

在上海財經大學校長劉元春看來，對於通用人工智能，大模型的長期價值將通過行業應用實現，而應用場景是關鍵。我國擁有超大規模市場和數字資源優勢，並且已經在數字技術和應用上取得了巨大成就，爲大模型提供了更深入、更豐富的落地場景以及能夠持續訓練，終身學習的環境。同時，這也要求大模型要更加實用，助力實體經濟發展。

回望2023年，各家廠商的大模型悉數登場，呈現出千帆競逐的勃勃生機，賦能更多產業提質升級。百度文心一言、阿里雲通義千問、騰訊混元、360智腦、華爲盤古、科大訊飛星火、商湯日日新等大模型跑步入場，通過一系列差異化自研技術釋放出全新價值。

隨着各行各業開源、閉源大模型競相發佈，“羣模時代”已然來臨。《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書（2023年）》顯示，截至2023年10月，我國擁有10億參數規模以上大模型的廠商及高校院所共計254家，分佈於20多個省市/地區。

層出不窮的大模型也面向不同垂直領域實現落地應用，催生全新的想象空間。根據工業和信息化部賽迪研究院公佈的數據，2023年我國生成式人工智能的企業採用率已達15%，市場規模約爲14.4萬億元。在製造業、零售業、電信行業和醫療健康等四大行業的生成式人工智能技術的採用率均實現較快增長。

就在12月22日，我國首個官方“大模型標準符合性測試”結果公佈，百度文心一言、騰訊混元大模型、360智腦、阿里雲通義千問四款國產大模型首批通過測試，符合《人工智能大規模預訓練模型 第2部分：評測指標與方法》語言大模型的相關技術要求。這也意味着這些廠商在通用性、智能性等維度達到國家相關標準，未來可以在更廣泛的場景中應用，滿足不同行業和用戶的需求。

IDC中國區副總裁兼首席分析師武連峯告訴記者，未來5至10年是AI大模型加速重構企業數字化的關鍵時期。從節約經濟成本和效益最大化的角度來看，未來大模型市場參與者的分工會更加明確。更多企業將在雲廠商的算力、模型和數據資源基礎上開發AI原生應用，推動AI原生應用市場走向繁榮。

端側大模型方興未艾，挖掘終端消費新潛能

值得關注的是，大模型的熱潮同樣湧向手機產業，越來越多的端側大模型有望成爲用戶生活、工作中的助手，滿足用戶在多場景下的使用需求。據中國工程院院士鄔賀銓介紹，廠商通過模型壓縮和定製AI芯片提升算力，將具有百億參數大模型的推理能力嵌入手機，將提供低成本、低時延、高安全的智能助手服務。

2023年國內頭部手機廠商也正加速佈局卡位。在10月舉行的2023高通驍龍峯會期間，榮耀CEO趙明宣佈，榮耀Magic6系列將搭載第三代驍龍8移動平臺，支持70億參數的端側AI大模型。

趙明在採訪中表示，AI在端側的發展具有無窮的想象力，目前榮耀端側AI大模型可基於對用戶偏好的理解和感知，爲用戶提供個性化服務，結合多模態自然交互，榮耀Magic6對用戶意圖理解更精準更立體，能夠認知學習圖像、文本和複雜語義，帶來千人千面的用戶專屬智慧服務。而榮耀Magic6內置的端側AI大模型也將全面融入到AI使能的個人化全場景操作系統中。

11月，vivo在開發者大會上發佈自研通用大模型矩陣——藍心大模型，其中包含十億、百億、千億三個參數量級的5款自研大模型，覆蓋多個核心場景，並推出基於其打造的首款系統級人工智能應用藍心小V、藍心千詢等功能應用。

近日OPPO也宣佈將在Find X7系列上實現端側應用的70億參數的模型，通過高精度4bit量化等模型壓縮，推理引擎的加速，以及與芯片平臺深度合作的硬件加速方式，第一次爲手機端側帶來完全體的70億參數大模型，徹底變革手機端側AI的使用方式。

事實上，與雲端大模型相比，端側大模型具有明顯優勢，包括用戶的隱私安全可以得到更好保障，以及個性化用戶體驗得到大幅提升。不過，端側大模型的佈局同樣需要克服計算、存儲、續航能力等一系列技術瓶頸。但就像絕大多數前沿技術的落地過程一樣，端側大模型也將在不斷探索中釋放出無限潛能。

而在這一過程中，扮演着重要角色的芯片廠商，也正蓄勢賦能端側大模型走入“尋常百姓家”。比如高通在10月發佈了第三代驍龍8，作爲其首個專爲生成式AI打造的移動平臺，其能夠運行高達100億參數的生成式AI模型，並可以每秒20個tokens的速度運行大語言模型。

高通技術公司高級副總裁兼手機、計算和XR業務總經理阿力克斯·卡圖贊稱，通過在終端側運行這些大型模型，用戶將無需再完全依賴雲端。在第三代驍龍8上，AI輔助特性將響應更快、更高效，並且因爲在終端側運行，所以隱私性與安全性也會提升。

據IDC預測，到2026年，中國市場中近50%的終端設備的處理器將帶有AI引擎技術。IDC中國研究副總裁王吉平認爲，未來AI終端將在創作與創意、遊戲和虛擬世界、語音合成與轉換、視覺和圖像處理、聊天機器人、個性化推薦、醫療輔助等領域廣泛落地發展。

基於端側大模型帶來的升維體驗，智能終端消費也有望獲得新的拉動力。華福證券研報稱，端側大模型將成爲消費電子品牌廠商提升個性化用戶體驗，打造產品差異化競爭力的重要方向，具備更強AI能力的終端新品推出或將帶動消費電子見底復甦。