【環球網綜合報道】隨着人工智能技術的飛速發展，人工智能框架作爲軟件領域的基礎技術，已經成爲推動AI大模型開發和產業智能化發展的關鍵動力。3月22日，昇思MindSpore社區發佈了昇思MindSpore 2.3版本。

昇思MindSpore作爲國內主流的開源AI框架，通過建立一個充滿活力的開發者社區，旨在推動AI根技術的持續創新，並共同構建一個全新的人工智能開源生態系統，不斷推動中國人工智能產業的前進。

昇思MindSpore 2.3版本的發佈，標誌着大模型開發和訓練的簡化、穩定性和效率的顯著提升。昇思MindSpore通過創新的並行技術和優化策略，顯著提高了集羣的線性度和算力利用率。此外，針對集羣故障率高和恢復時間長的問題，昇思採用了編譯快照和確定性CKPT技術，實現了快速故障恢復。

在大模型部署方面，昇思通過架構升級實現了訓練和推理的統一，大幅縮短了Baichuan2-13B模型的推理部署時間。同時，通過LLM Serving技術，推理吞吐量提升了兩倍多；金箍棒2.0模型壓縮工具的升級，使得千億級別的大模型能夠壓縮至原來的十分之一。

爲了降低開發者的入門門檻，昇思持續升級MindSpore TransFormers大模型套件，並推出了MindSpore One生成式套件，實現了全流程的開箱即用，使開發者能夠在一週內完成大模型的全流程開發。

中國工程院院士、中國人工智能學會副理事長何友表示，中國人工智能學會與昇思MindSpore的緊密合作，以及與鵬城實驗室共同推進的學術基金2.0項目。這些合作旨在加速基於昇思的原創學術創新和論文發表，發揮學術人才的創新潛力，並結合昇思的技術原創力，爲人工智能產業的繁榮提供學術支持。

華爲ICT Marketing總裁周軍認爲，AI框架的並行計算能力、簡潔編程能力和便捷部署能力等，已經成爲大模型訓練成功的關鍵因素。昇思將繼續創新，專注於根技術的發展，以更開放的技術體系，支持合作伙伴和開發者更靈活地實現大模型創新，並加速大模型應用的規模化落地。

2021年圖靈獎得主、田納西大學計算機科學傑出教授Jack Dongarra分享了計算和框架的發展趨勢，他認爲開源具有許多優勢，能夠爲未來提供更強大的軟件基礎，而昇思MindSpore的開源框架正是推動軟件性能提升的重要力量。

中國科學院院士、中國空氣動力學會理事長唐志共介紹了基於昇思MindSpore的生成式氣動設計大模型平臺，該平臺打破了傳統的設計模式，將設計週期從月縮短到分鐘，滿足了概念設計的需求。未來，該平臺預計將擴展到航空、航天、船舶、高鐵、能源、汽車等多個行業，推動工業裝備設計和製造能力的飛躍。

昇思MindSpore還致力於創新AI與科學計算的結合，孵化科學領域的基礎大模型。在AI生物計算領域，昇思MindSpore與頂級科研機構和合作夥伴共同打造了包含蛋白質結構預測和生成在內的20多個SOTA模型，加速了相關領域的創新進程。

昇思MindSpore開源社區理事長丁誠在大會上宣佈了昇思賦能學術與生態的四項行動，包括學術論文基金2.0、開發板應用創新行動、原生大模型孵化以及開源社區實習活動，旨在支持學術研究和開發者的成長。

昇思MindSpore自2020年3月由華爲開源以來，受到了國內外開發者的熱烈響應，訪問量達到數千萬，下載安裝使用超過687萬次，在碼雲千萬開源項目中綜合排名第一，服務企業超過5500家，合作高校達到360所。2023年以來，基於昇思框架發表的頂級會議論文數量超過1200篇，在所有AI框架中排名中國第一、全球第二，昇思MindSpore已經成爲國內最具創新活力的AI開源社區。