【環球網報道 記者 李文瑤】近日，伊克羅德信息與墨奇科技對外宣佈達成戰略合作，將通過雙方的AI大模型領域的技術融合，推動前沿科技的快速發展，雙方將優勢疊加，利用大語言模型LLM（Large Language Model）、向量數據庫構建生成式AI應用解決方案，通過檢索增強生成RAG (Retrieval-Augmented Generation) 提升性能並降低模型成本，打造企業AI新範式，爲企業帶來更加智能化、便捷的服務體驗。

在接受記者採訪時，墨奇科技副總裁孟卓飛表示，當前時代生成式AI是一個前所未有的現象級機遇，各公司需要協同合作才能把握住此機會。墨奇科技在向量數據庫方面的優勢結合伊克羅德豐富的客戶資源與服務經驗，將爲企業提供更高效便捷的解決方案，使客戶能在短時間內做出最優選擇並實現技術落地。

在過去一年中，LLM的發展以及生成式AI浪潮在全球範圍內引起了廣泛關注。但是在商業化路上面臨許多挑戰，例如，數據更新問題-LLM無法實時掌握最新信息；對於某些領域需要高度準確專業知識，例如，醫學，法律，科學，定製標準高、容錯率低；高昂的訓練成本。因而RAG技術應運而生。

伊克羅德信息執行長黃國華指出企業數字化轉型步入“用懂IT”的深水區後，企業不僅關注降本增效，更期望AI技術（如生成式AI）能爲企業開闢新的商業模式和增長點。伊克羅德與墨奇科技攜手解決企業應用難題，通過引導諮詢、協助選型以及解決實際落地“最後一公里”的問題，幫助企業快速找準應用場景、選用合適的ISV及生成式AI產品。

目前，RAG技術能實現從大規模的知識庫中精確地抽取信息，並生成富有洞察力的答案，RAG系統的檢索組件向量數據庫是核心功能，採用了特殊的數據結構和索引策略，來有效組織和檢索向量數據，成爲解決低成本快速定製大模型問題的關鍵所在，LLM技術結合RAG不僅提高了答案的質量，還爲特定行業的應用帶來了新的機會，向量數據庫不僅僅是一種技術工具，更是連接數據與AI的橋樑。

此次合作，伊克羅德信息和墨奇科技團隊共同發佈2.0版大語言模型-Ask Myscale ，實現了比專用向量數據庫更高的性能和可擴展性。近期內將上架亞馬遜雲科技Marketplace（海外區），並提供用戶諮詢、測試、上線、運營等全生命週期服務。亞馬遜雲科技Marketplace是一個精挑細選的數字化產品目錄，客戶通過它可以輕鬆地查找、購買、部署和管理構建解決方案及運營其業務所需的第三方軟件和服務。

孟卓飛和黃國華認爲，RAG與向量數據庫技術的結合是技術層面的一次進步，通過整合RAG與向量數據庫技術，企業可以更高效地利用生成式AI解決諸多問題，如降低模型調優的成本、提高搜索效率和精確度，從而改變現有的AI實施方式，加快項目交付週期，降低成本，促使生成式AI在更多企業場景中得以快速應用。

雙方合作後，有望減少客戶面臨的決策難題，提供更多模塊化、清晰化的業務場景落地方案，助力客戶迅速找到符合其需求的最佳AI應用方案。

值得關注的是，墨奇科技也首次宣佈：經過爲期半年的代碼規範和技術文檔準備工作，MyScale將發佈其首個開源版本的向量數據庫MyScaleDB。此次開源涉及上百萬行代碼，將向全球開發者免費公開MyScale商用版本大部分核心功能，加速AI場景下數據基礎設施和傳統關係型數據庫的有機融合。

孟卓飛表示，墨奇科技決定在特定時點推出開源版本的向量數據庫，主要基於客戶需求和技術分享的考量，以及加速全球化進程、吸引全球開發者參與進來的戰略意圖。此外，開源有助於擴大技術影響力，將其功能應用於更廣泛的分析型數據庫場景。

在市場預期方面，雙方期待年底前能看到合作項目的實質性成果，RAG被認爲是當下生成式AI最有效的落地手段之一，公有云的模型資源將成爲AI發展的重要源頭。

行業認爲，生成式AI與雲計算結合具有發展潛力，但面臨算力限制、開發成本、應用場景模糊、人才短缺等挑戰，伊克羅德與墨奇科技正聯手通過提供全面的解決方案、強化人才培養、優化資源分配等方式應對這些挑戰，有望推動AI技術在企業層面的廣泛普及與深度應用。