【環球網綜合報道】智能鎖也能用上大模型技術了？小小智能鎖電機，竟然能拉動2.5噸SUV？4月2日，德施曼在北京舉辦的創新技術預溝通會上，德施曼技術研發中心總監桑勝偉爲記者講解了該公司利用AI大模型技術研發的GPTfinger以及現場演示了用龍霆電機拉動一輛汽車，讓人耳目一新。
GPTfinger：德施曼生成式預訓練模型的指紋識別技術
過去一年，人工智能熱潮席捲全球，大模型技術已成爲人工智能發展中里程碑式的進展，是驅動形成新質生產力的強大動能。底層技術的火熱發展，也推動了生成式AI在各行業的應用場景落地。這也爲智能鎖的指紋識別功能啓發了新的技術思路。
德施曼技術研發中心總監桑勝偉闡述瞭如何將大模型技術應用於指紋識別的新技術思路。首先，大模型佔用資源龐大，空間和算力資源要求高。對此，德施曼通過模型蒸餾，壓縮空間，提升算力：保留指紋識別相關120萬個參數，模型空間從TB級別精簡到MB級別，並保留指紋識別100萬級圖到圖的模型訓練；提升10倍主頻、10倍算力，啓用硬件加速的MPU實現資源擴充。
其次，德施曼行業首創“螺旋圓域技術”，模仿雷達波搜索螺旋方式，將任意圓形區域內指紋特徵組成螺旋狀序列，運用大模型的技術進行學習，從而構建一個個精準的指紋特徵上下文模型，將指紋特徵轉化爲了有聯繫的上下文進行生成式訓練學習。
再次，德施曼利用大模型的掩碼遮擋生成式訓練，能通過算法隨機“遮擋”部分指紋特徵進行訓練，使德施曼GPTfinger實現即使在指紋特徵部分缺失的情況下也能準確匹配，應對指紋磨損、不完整的情況，無懼部分特徵缺失。
最後，爲應對季節敏感帶來的指紋變化，德施曼行業首創性地通過使用與深度卷積神經網絡（CNN）大
數據，來學習季節變化時指紋特徵的演變規律，讓德施曼GPTfinger能夠預測正常指紋變成脫皮指紋前後的變化形態，實現季節性指紋變化與正常時期指紋的可靠匹配。
經國家鎖具產品質量檢測中心（浙江）牽頭人羣測試，國家公證機構全程公證，德施曼GPTfinger，指紋不好的人，80%以上都好用。
龍霆電機：拉得動2.5噸SUV的大扭力電機
除了GPTfinger，德施曼在創新技術預溝通會現場，還用一個小小的智能鎖電機拉動一臺2.5噸SUV的實景演示，吸引了所有媒體的關注，這就是德施曼的另一大突破性技術——龍霆電機。
據桑勝偉介紹，相比日韓輕、薄的住宅門，中國住宅門普遍厚、重，甚至有多個鎖舌，對於使用較久的門還會出現因門生鏽、下沉、變形造成的卡阻打不開現象，便捷屬性下降，這都需要大電機才能帶動鎖具運轉。於是德施曼針對中國門的特點，研發了龍霆電機，扭矩高達4.5Nm，是傳統大電機 的1.68倍，內置小電機的10倍。
桑勝偉表示，龍霆電機分別通過全新設計的工藝進階，實現扭矩提升；通過材料升級，實現耐用提升；通過傳動進階，實現傳動效率提升。
據悉，4月11日德施曼將舉行新品發佈會，屆時將有搭載GPTfinger和大扭力龍霆電機技術的全新智能鎖產品亮相。
