科技日報記者 崔爽

“近兩年人工智能的進展主要體現在與消費者互動的虛擬世界，大模型主要用於文字、圖像和視頻的生成。而下一波浪潮將體現在以製造業爲代表的現實世界，以人工智能構建實體空間智能體系，廣泛賦能各種實體經濟應用場景。”日前，以“工智機新時代強智算創無限”爲主題的中科時代產品戰略發佈會暨可計算製造高峯論壇在深圳召開，中國工程院院士李國傑在論壇上表示，“我們要打造算力—數據—知識—模型一體化平臺，大幅度縮短高端複雜產品的研製週期和生產週期，提高我國實體經濟的競爭力。”

論壇上，中科時代發佈新一代工業智能計算機（以下簡稱工智機”），該計算設備整合了PLC（可編程邏輯控制器）、工控機、運動控制器、運動控制卡、工業網關和邊緣服務器的全部功能，將“定製硬件+封閉軟件”推向“統一硬件+智能軟件”。具體而言，就是在統一硬件的基礎上，構建了一套雙域操作系統，通過非實時域實現上位機的計算功能，實時域實現下位機的控制應用，使計算和控制可以在一套平臺裏完成。

據介紹，工智機強調軟硬一體，即軟件比傳統控制器軟件更復雜、功能更強大；算控一體，即強調計算和控制在一臺機器中完成。與傳統架構相比，其具有四大核心優勢：實現高速高精度的機械運動控制，有利於實現高端製造；硬件成本大幅下降；編程的開放性，提升編程效率；由於實時域的存在，可以保護重要程序不被中斷，

中科時代CEO馬君表示：“要打破原有封閉壟斷的、國外的、專機硬件的工業體系，構建一個開放、協同、智能的工業體系。”

會上，工業操作系統MetaOS、統一開放的混合編程平臺工業編程平臺Metafacture、全新設計新一代插片式IO等軟硬件產品同步發佈。

在題爲《智能自動化控制前沿技術》的演講中，中國工程院院士王耀南從智能自動化背景及意義，目前國內外研究現狀，從PLC、DSP（數字信號處理器）到工控、控制計算一體化等方面進行深入分析。他表示，自動化控制系統具有交叉性、使能性、系統性、廣泛性等主要特點。自動化技術是推動人類社會進步的一項關鍵性技術，在國民經濟中發揮着重要作用。

軋製技術領域專家、中國工程院院士王國棟在《鋼鐵企業新型工業化數字底座與生成式AI大模型系統》的主題發言中表示：“不確定性是鋼鐵行業生產過程面臨的重大挑戰。全流程、各工序均爲‘黑箱’，實時信息極度缺乏。唯一的解決方案就是鋼鐵行業進行數字化轉型。要建設數字化轉型的基礎設施底座，通過智改數轉，攻克鋼鐵人工智能大模型，低成本、高效率賦能，實現綠色化、高質化、強鏈化等新型工業化。”

中國工程院院士、機器人與智能重點實驗室主任於海斌帶來《面向工業雲的邊緣計算與邊緣智能》的報告。他指出：“智能自動化需要大算力的支持，引入雲技術就會成爲自然的選擇，要充分發揮雲計算的算力優勢，將智能計算任務配置到雲計算系統。在智能製造不斷演進發展的過程中，智能控制對大算力的需求日益突出，構建合理高效的雲、邊、端控制系統架構顯得尤其重要。”

智能製造作爲未來的發展趨勢，將成爲投資的熱點之一。與此同時，只有具備核心技術和強大團隊的企業才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。

中科時代聯合創始人兼兼職CTO韓銀和表示，算控一體以工業智能計算機爲主體，實現了高端工業控制計算領域的關鍵技術突破，爲智能製造的發展打下了堅實的基礎。工業智能計算機通過將計算與控制融爲一體，使製造更智能，有望成爲智能製造的“大腦”。

中科時代高級產品總監李小寧強調，工智機產品體系能夠帶給用戶三大價值，即簡化控制系統；縮短開發週期；通過深度融合物聯網技術，提高用戶遠程運維效率。

（主辦方供圖）