【環球網科技綜合報道】“我們不能再單純地用大數據+大算力+大網絡來堆砌大模型，而是要超越大模型，探索更接近人類思維和行爲方式。”4月18日消息，第十屆聯想創新科技大會（2024 Lenovo Tech World）在上海舉行。聯想集團高級副總裁、首席技術官芮勇博士表示，過去16個月，大模型可以說是AI歷史上的一個重要里程碑，它開啓了人工智能發展的新紀元。但大模型的侷限性也越來越明顯。
會上，聯想集團董事長兼CEO楊元慶展示了聯想混合式AI框架。左側是大模型，右側是AI智能體。
對此，芮勇指出，大模型發展的下一步是基於大模型的智能體。大模型一方面能力很強，另一方面有侷限性。“所以我們要‘揚長長短’。‘揚長’是我們要持續發揚並增強大模型的強大能力。‘長短’是我們要打造基於大模型的智能體技術，真正解決應用場景的問題。而聯想的理念是，‘左手抓大模型，右手抓智能體。’”
從增強大模型的“左手”來說，聯想倡導混合人工智能框架，是公有大模型和私有大模型的混合。
芮勇進一步表示，增強大模型的基礎能力主要體現在4個維度的混合技術，包括基於大模型與小模型混合的“意圖理解”技術，基於CPU、GPU、NPU混合調度的“異構計算”技術，基於模型微調（SFT）與檢索增強（RAG）混合的“智能問答”技術，以及基於硬件加密與全棧可信架構的混合“隱私安全”技術。
“四種混合式技術需要端邊雲協同、軟件硬件協同和傳輸與計算協同。”芮勇指出，聯想的新IT架構“端-邊-雲-網-智” 正好爲混合式技術的實現提供了強大支持。
從打造智能體的“右手”來說，智能體基於大模型而又超越大模型。在大會現場，芮勇也分享了聯想智能體的技術框架。位於中間的是大模型，相當於控制中樞。同時，智能體需要有知道自己能力邊界的能力，知道什麼時候應該調用工具，調用什麼樣的工具。此外，它還需要具備主動感知、意圖理解、複雜任務的分解能力，以及長短期的記憶機制。
