科技日報訊 （記者江耘 通訊員高偉昊 陳曼姣 姚佩琦）記者1月13日從浙江工業大學獲悉，該校科研團隊的“AI驅動的高效低溫鐵基氨合成催化劑創制”項目，創新提出“數據+智能+自動化”三元驅動模式，通過構建AI催化科學家實驗室平臺，爲氨合成工業催化劑研發按下“加速鍵”。
氨是農業中生產化肥的重要原料，也是工業中製備精細化學品的關鍵氮源，更是可持續能源框架中的理想無碳燃料和氫氣載體。然而，氨合成催化劑的研發長期依賴經驗試錯，存在週期長、成本高的行業痛點。
據悉，該團隊開發的AI催化科學家實驗室平臺，整合了自動化製備、高通量評價與機器學習模塊，有望實現催化劑從設計、製備到篩選的全流程智能化。
“如今藉助該平臺，24小時即可完成500個不同催化劑樣品的製備。”項目首席科學家、浙江工業大學化學工程學院教授李瑛介紹，傳統方式下單個催化劑的製備需要8個小時以上，無法實現高通量製備，如今的效率較傳統方法實現指數級提升。
李瑛說，平臺通過算法精準設計配方，無需大量重複實驗，即可成功覆蓋上億種配方優化空間，大幅降低試錯成本。未來，還可通過該平臺搭建雲端實驗室，實現遠程控制催化劑研發過程，加速工程落地。
這套智能製備評價裝置已實現全程智能化運行，團隊在浙工大莫干山研究院建立的AI催化科學家實驗室也已正式投入使用。李瑛說，團隊即將全面啓動智能製備評價裝置的場景應用，聚焦氨合成催化劑領域，構建以人工智能技術爲核心的全流程催化劑智能創制系統，突破催化劑開發傳統試錯研發模式效率低下的瓶頸，研製低溫低壓高活性的新型鐵基氨合成催化劑，爲我國合成氨工業的綠色轉型升級以及可再生能源存儲提供關鍵技術支撐。
