DeepSeek推動AI應用場景加速落地，各地政府抓緊機遇？
今年春節，DeepSeek火爆出圈，帶來一場人工智能的“全民科普”。這股“AI新風”也刮向政企機構，讓人們看到低成本擁抱人工智能的可能性，以及數智化轉型升級背後的巨大潛力。自此大模型應用宛如雨後春筍，催生大量新模式、新業態。
這背後，是大模型技術“量變”引發“質變”，帶來發展新質生產力、推動科技創新、賦能實體經濟的全新動能。DeepSeek系列模型強大的推理能力、高性價比與開源特性等優勢，降低了應用人工智能技術的門檻，進一步推動“AI普惠”，爲大模型廣泛應用提供了契機。
對城市管理者尤其是基層治理者而言，如何深入“大模型+政務”場景需求、如何構建適應大模型發展的基礎設施、如何培育大模型健康發展繁榮生態，是人工智能時代下三道“必答題”，也是關乎社會服務與民生福祉的挑戰和機遇。
各地政府加快擁抱AI，“DeepSeek+昇騰AI雲服務”成政務應用落地新選擇
在北京昌平，社區工作人員有了新來的“百事通”助理，它不僅24小時在線，還能對羣衆提出的問題秒級精準答覆，同時能幫基層工作者“減負”，完成報表統計、報告撰寫、提綱生成、數據校覈、生成可視化圖表等日常高頻工作，對高一級的管理人員，還可以根據人員信息生成老弱病殘重點人羣關懷建議，甚至化身矛盾調解的“參謀官”。
如此智能化的基層治理能力，背後是大模型在發力。曾幾何時，受制於技術門檻、成本高企、數據安全、人才缺乏等因素，新的技術變革往往在產業界率先採用，政府各職能部門相對落後。但受益於以DeepSeek爲代表的國產大模型發展，降低了應用大模型的門檻，使得各地政府部門能夠第一時間“喫螃蟹”，率先擁抱最前沿的人工智能技術。
“百事通”助理正是北京市昌平區政務服務和數據管理局基於DeepSeek-V3及DeepSeek-R1模型“滿血版”，接入迴天城市大腦基層治理政務應用系統所開發的應用，將政策文件、辦事流程等千餘項信息轉化爲動態知識庫，才讓“百事通”對政務文件、家長裏短瞭然於胸，爲社區工作者裝上“智慧外掛”
不過，僅有模型還不夠，應用大模型是一項涉及算力、網絡、存儲、計算、訓練、部署、調優等方面的大工程，大部分的政企機構很難獨立完成，尤其大模型的推理和訓練都需要大算力，此時雲平臺成爲獲取算力、部署開發、調優落地的主流途徑。北京市昌平區就選擇與華爲昇騰算力平臺合作，解決應用大模型的“算力剛需”。
“DeepSeek+昇騰AI雲服務”這一合作模式也復現於更多區域的各級政府部門，比如全國首朵城市雲“武漢雲”，基於DeepSeek構建了AIGC應用開發平臺，開發了上線智能公文寫作、問答助手等場景應用，助力本地公務員提升政務工作的效率和質量；克拉瑪依市基於DeepSeek搭建全棧國產化政務智能平臺，幫助基層工作者實現政策解讀、文件起草、智能校對等功能服務，提升公文處理效率。這些案例背後都有華爲雲昇騰雲平臺的算力支撐。
從多個案例來看，各地政府積極行動，呈現出清晰的佈局思路：一方面，政府加快部署DeepSeek系列大模型，大力推動人工智能大模型在政務系統中的應用，力求借助先進的技術手段提升政務服務的效率與質量；另一方面，大模型應用的背後離不開強大穩定的算力支持，“國產模型+國產算力+本地政務數據”的範式解決了先進的模型算法、充足的算力來源和本地數據安全等複雜問題，成爲各地政府部門的最優解，是以華爲雲昇騰雲爲代表的國產算力在多地實踐中被反覆提及的深層次原因。
政策聚焦算力部署，AI新基建爲大模型應用“築基夯土”
大模型的突破式發展，進一步放大了算力基礎設施的核心作用。
國家層面最具代表性的舉措無疑是國家樞紐節點與“東數西算”工程，目前已形成京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、貴州、內蒙古、甘肅、寧夏8大國家樞紐節點，以及張家口、蕪湖、韶關、天府、貴安等十大數據中心集羣。截至2024年底，我國算力總規模達280EFLOPS，其中智能算力規模達90EFLOPS（FP32），佔比達32%。
在發展算力的“量”，通過網絡集羣優勢突破單點算力的性能極限的同時，從政府到產業也逐漸開始重視算力的“質”。不僅要滿足人工智能產業快速發展的算力缺口，還要面對不同應用場景帶來的算力差異，以及管理、運維、安全等複雜需求。
比如，在“東數西算”的大框架下，西部貴州、內蒙古烏蘭察布的智算中心更多承接來自東部、南部區域的非實時算力需求，要求算力輸送具備低時延和高可靠性，華爲雲在當地建設的AI雲算力中心，可支撐萬億參數大模型，實現即開即用0等待，並且以獨有的多級恢復機制和完備的工具鏈實現了千卡訓練連續30天不中斷，而且推理服務可就近接入相應的AI算力中心，實現10ms可達的超低時延優質服務體驗，讓“東數西算”佈局在大模型時代充分發揮算力優勢。
再比如，當下人工智能產業鏈條上下游長而複雜，軟硬件生態更加多元化，AI應用也需要多元算力支撐。2024年開服的華爲雲華東（蕪湖）數據中心可以爲華東及中部區域提供超大規模多元算力服務，實現CPU、NPU、GPU、內存等多樣資源統一抽象、池化，從單體算力架構演進到矩陣算力架構，使算力提升50倍，滿足豐富人工智能應用對算力的多元化需求。
此外，算力雲服務還能成爲區域發展高端產業的支撐，甚至爲企業出海架橋鋪路。以華爲雲華東(青島)數據中心爲例，算力連接網絡5ms直達山東半島城市羣，10ms直達環渤海城市羣，幫助政企、工業製造等客戶實現“近”數“近”算，加速產業升級，未來還能通過海底光纖30ms直達日韓，讓企業出海更無後顧之憂。
可見，目前我國發展算力產業“量”與“質”兩手抓的前瞻佈局，形成了完備的算力基礎設施，爲大模型廣泛應用提供了堅實的支撐，使得政企機構無需投入大量成本自建算力，即開即用的雲上AI算力成爲趨勢。
生態協同成數智創新聚焦點，爲政企產業智能化進程加速
在政企產業紛紛擁抱AI技術時，還要意識到，面對技術迭代加速與產業需求多元化的雙重挑戰，單一主體難以獨立完成從技術研發到場景落地的全鏈條創新。在此背景下，構建“政府引導、企業主導、多方協同”的開放生態體系，就顯得格外重要。
一方面，政府需要積極發揮引導作用，比如進一步推動產業鏈上下游芯片、雲計算、集成商、服務商、應用方加強協同適配，提升對接效率，減少資源浪費，並搭建起產學研用多方交流合作的平臺，促進知識、技術與應用的流通，加速科研成果向實際生產力的轉化。
另一方面，政府部門更應該“築巢引鳳”，在政策層面和算力基礎設施層面爲各類創新主體投身AI產業建設做好準備，如搭建公共數據平臺、算力調度中心等基礎設施等等，爲創新培育溫牀。
實際上，產業界已着手進行技術生態的建設，在以通用基礎設施推動整體的AI技術創新的同時，合力打造更多面向行業大模型和場景解決方案，並通過技術生態解決AI技術落地“最後一公里”難題。其典型代表就是華爲的“夥伴+華爲”戰略，在自身基座能力的基礎上，聯合爲政企需求提供定製化服務。
然而，搭建技術生態，首先要考慮如何實現產業的協同化發展，比如合作伙伴與服務商如何提升技術能力與市場競爭力，如何服務質量的一致性，又如何在商業上實現共贏？3月20日-21日將要舉辦的華爲中國合作伙伴大會2025，對於各地的政府和企業來說，無疑爲這些核心問題提供了重要觀察窗口。同時華爲雲憑藉其在技術、行業、生態等多方面的優勢，在合作伙伴大會上的實際案例展示，也能爲各地政企的智能化升級提供實踐思路。
在AI加速進化的時代背景下，區域要充分發展“人工智能+”，用好大模型，需要從戰略高度統籌AI技術帶來的新機遇：一方面通過政策創新，爲AI技術在政務領域的應用提供良好的政策環境和制度保障；另一方面通過生態構建，加強與雲服務提供商、科技企業等各方的合作，共同打造完善的AI技術生態。如此一來，才能實現社會效益與經濟效益的雙向賦能，推動經濟社會高質量發展。
